DGX Station vs DGX Spark: GB300 oder GB10, und die Workstation mit RTX PRO 6000 dazwischen

DGX Station vs DGX Spark: was sie unterscheidet

DGX Spark und DGX Station sind NVIDIAs zwei Desktop-KI-Systeme, gebaut auf unterschiedlichen Chips für unterschiedliche Aufgaben. Der DGX Spark ist eine 1,2 kg schwere Box mit dem GB10-Chip und 128 GB Unified Memory mit 273 GB/s, versorgt von einem externen 240-W-Netzteil, und NVIDIA richtet ihn an Entwickler, die am Schreibtisch Modelle prototypisch entwickeln und feinabstimmen. Die DGX Station ist ein Tower für den Arbeitsplatz mit dem GB300-Chip und 748 GB kohärentem Speicher, davon 252 GB HBM3e mit 7,1 TB/s. NVIDIA nennt für sie 1.600 W Systemleistung insgesamt und positioniert sie als Desktop für einen Nutzer oder als Rechenknoten, den sich ein Team teilt.

Den DGX Spark gibt es als Founders Edition von NVIDIA und als GB10-Systeme anderer Hersteller, während die DGX Station nur als System der Hersteller verkauft wird. Dazwischen liegt eine Workstation mit einer bis vier RTX-PRO-6000-Karten, die manchen Teams besser dient als beide.

GB300 vs GB10: die Spezifikationen im Vergleich

Die Tabelle vergleicht beide Systeme so, wie NVIDIA und Dell sie im Oktober 2026 spezifizieren.

NVIDIA-Produktseite des DGX Spark, Hardware-Übersicht und Clustering-Guide (die beiden Guides aktualisiert am 10. September 2026); NVIDIA-Produktseite und Datenblatt der DGX Station (August 2026); Produktseite der Dell Pro Max with GB300. Gelesen am 9. Oktober 2026.

Beim DGX Spark greifen CPU, DGX OS und GPU auf einen Pool von 128 GB zu, und unser Artikel dazu, was in 128 GB auf einem DGX Spark passt, rechnet aus, wie viel davon ein Modell nutzen kann. Die DGX Station hat zwei Speicherebenen. Ihre GPU hat 252 GB HBM3e mit 7,1 TB/s, etwa die 26-fache Bandbreite des DGX Spark, und die Grace-CPU hat 496 GB LPDDR5X mit 396 GB/s. NVIDIAs Ankündigung vom 18. März 2025 nannte 784 GB kohärenten Speicher; die Produktseite und das Datenblatt vom August 2026 nennen 748 GB, Vergleiche mit 784 GB beruhen also auf der Angabe von 2025.

FP4-PetaFLOPS, Sparsity und Geschwindigkeit der Token-Generierung

Beide FP4-Spitzenwerte gelten mit Sparsity. NVIDIAs Hardware-Übersicht zum DGX Spark nennt „bis zu 1 PFLOP (PetaFLOP) bei FP4-Präzision mit Sparsity“, und eine dichte FP4-Angabe von NVIDIA für den GB10 haben wir nicht gefunden. Für die DGX Station nennt NVIDIA 20 PFLOPS FP4, und ihr Datenblatt hält fest: „Alle Tensor-Core-Spezifikationen gelten mit Sparsity, sofern nicht anders angegeben.“ Nach den Sparsity-Werten hat die DGX Station die 20-fache FP4-Rechenleistung des DGX Spark, doch das übliche LLM-Serving nutzt die strukturierte 2:4-Sparsity nicht, auf der diese Werte beruhen.

Die Token-Generierung hängt von der Speicherbandbreite ab und nicht von der Rechenleistung, weil jedes neue Token die Gewichte, die es nutzt, aus dem Speicher liest. Ein dichtes 70B-Modell in FP8 liest etwa 70,6 GB pro Token. Teilt man die Bandbreite durch diesen Wert, ergibt sich für einen Nutzer eine Obergrenze von etwa 3,9 Token pro Sekunde auf dem DGX Spark. Dieselbe Rechnung ergibt etwa 100 auf der DGX Station, sofern die Gewichte im HBM3e liegen. Gemessene Raten bleiben unter solchen Grenzen, und unser Artikel mit Benchmarks des DGX Spark sammelt die veröffentlichten Messungen.

NVIDIA gibt an, dass die DGX Station Modelle mit bis zu 1 Billion Parametern unterstützt, gegenüber bis zu 200 Milliarden auf einem DGX Spark mit 128 GB, und nach unserer Rechnung setzen beide Angaben Gewichte mit etwa 4 Bit voraus. Mit 4,5 Bit pro Gewicht, der Größe von NVFP4 mit seinen Blockskalierungen, belegen 1 Billion Parameter nach unserer Rechnung etwa 560 GB. Das ist mehr als das Doppelte des HBM3e, der größte Teil eines solchen Modells liegt also in der LPDDR5X-Ebene, deren Bandbreite NVIDIA mit 396 GB/s angibt. Unser Artikel zu Alternativen zur DGX Station GB300 behandelt, was die beiden Ebenen für die Inferenz bedeuten.

Strom, Größe, Netzwerk und Fernverwaltung

Der DGX Spark läuft an einem externen 240-W-Netzteil. NVIDIA gibt für den GB10-Chip eine TDP von 140 W an und lässt 100 W für die übrigen Komponenten, ein Spark kommt also mit einer gewöhnlichen Bürosteckdose aus. Die DGX Station braucht einen eigens dafür geplanten Stromkreis. NVIDIA nennt 1.600 W Systemleistung insgesamt, und die US-Produktseite ergänzt, dass ein 20-A-Stromkreis erforderlich ist. HP verlangt für seine Version, die ZGX Fury AI Station, einen eigenen Stromkreis mit 200 bis 240 V AC und beschreibt Flüssigkühlung sowie ein Gehäuse, das als Tower steht oder mit 5U in ein Rack eingebaut wird.

Der DGX Spark hat einen ConnectX-7-Controller mit zwei QSFP-Ports mit je bis zu 200 Gb/s. NVIDIAs Clustering-Guide unterstützt bis zu drei direkt per Kabel verbundene DGX Spark und bis zu vier über einen Switch, und unser Artikel über zwei gekoppelte DGX Spark behandelt die Verkabelung und was ein zweiter Spark bringt. Die DGX Station hat einen ConnectX-8 SuperNIC mit bis zu 800 Gb/s, und NVIDIA unterstützt die Kopplung von bis zu zwei DGX Stations.

Die DGX Station hat wie ein Server einen BMC für die Systemverwaltung an einem eigenen 1-GbE-Port. Für den DGX Spark listet NVIDIA keinen BMC; er wird über sein Betriebssystem verwaltet. Hängt er, muss ihn jemand vor Ort zurücksetzen, oder eine fernschaltbare Steckdose muss ihn aus- und wieder einschalten.

Betriebssystem, Nutzung im Team und Vertrieb

Der DGX Spark wird mit NVIDIA DGX OS ausgeliefert, NVIDIAs Betriebssystem auf Ubuntu-Basis. Für die DGX Station nennt NVIDIA Ubuntu mit NVIDIA AI Developer Tools, das Dell und HP auf Ubuntu 24.04 LTS ausliefern. Beide Systeme haben Arm-Prozessoren; prüfen Sie also jede reine Binärabhängigkeit, bevor Sie eine Toolchain umziehen. Im März 2025 erklärte NVIDIA, seine Software ermögliche es Nutzern des DGX Spark, Modelle „praktisch ohne Codeänderungen“ in die DGX Cloud oder auf Rechenzentrumsinfrastruktur zu verschieben, und das Datenblatt der DGX Station spricht von der Bereitstellung in der Cloud oder im Rechenzentrum „mit denselben Werkzeugen, Bibliotheken, Frameworks und vortrainierten Modellen“.

NVIDIA beschreibt die DGX Station als „individuellen Desktop für einen Nutzer“ oder als „zentralen Rechenknoten für mehrere Teammitglieder“, und MIG teilt ihre GPU in bis zu sieben Instanzen. NVIDIAs Spezifikation des DGX Spark nennt kein MIG. Ein Spark kann trotzdem ein Team bedienen, über eine Serving-Engine, die Anfragen bündelt, und der Benchmark-Artikel rechnet aus, welche Teamgrößen passen.

Der DGX Spark wird als Founders Edition von NVIDIA verkauft, mit 128 GB und einem selbstverschlüsselnden Laufwerk mit 4 TB, und als GB10-Systeme von sieben Herstellern, darunter Acer, Dell, HP, Lenovo und MSI. NVIDIA nennt außerdem eine Konfiguration mit 64 GB, die nur über teilnehmende Hersteller verkauft wird. Die DGX Station kommt nur von Herstellern: NVIDIAs Seite listet sieben, darunter Dell, Exxact, HP, MSI und Supermicro, und verweist Käufer an sie.

Wir liefern den DGX Spark als Founders Edition unter einem EU-Vertrag und auf einer Rechnung. Nennen Sie uns, wie viele Entwickler damit arbeiten werden und mit welchen Modellen, und wir antworten, ob ein Spark, zwei DGX Spark oder vier für die Arbeit passen.

DGX-Spark-Alternative für Teams: 1 bis 4 RTX PRO 6000 in einer Workstation

Die Stufe zwischen beiden ist eine Workstation mit einer bis vier RTX-PRO-6000-Blackwell-Karten. Jede Karte hat 96 GB GDDR7 mit ECC und 1.792 GB/s, die 6,6-fache Bandbreite des DGX Spark. Nach der Rechnung oben erlaubt das etwa 25 Token pro Sekunde für einen Nutzer eines dichten 70B-Modells in FP8. Die Workstation Edition nimmt bis zu 600 W auf. Die Max-Q behält denselben Speicher und dieselbe Bandbreite bei 300 W, und laut NVIDIA ermöglicht sie „bis zu vier GPUs in einem einzigen System“, insgesamt 384 GB, mit bis zu vier isolierten MIG-Instanzen je Karte. Die Plattform ist x86 und führt damit die Betriebssysteme und Werkzeuge aus, die ein Unternehmen bereits verwaltet.

Einem Team dient sie besser als der DGX Spark, wenn mehrere Personen täglich mit einem Modell arbeiten und die Generierungsgeschwindigkeit die Grenze ist. Eine Karte fasst Llama 3.3 70B in FP8 mit FP8-Cache für etwa zwölf 8K-Gespräche gleichzeitig, und vier Karten betreiben vier unabhängige Kopien von gpt-oss-120b. Gegenüber der DGX Station ist die Workstation die bessere Wahl, wenn jede Modellkopie auf eine Karte mit 96 GB passt. Zwei bis vier Karten bedienen dann Kopien nebeneinander, eine ausgefallene Karte stoppt eine Kopie und nicht den ganzen Dienst, und sechzehn MIG-Instanzen gegenüber sieben geben mehr Entwicklern eine eigene GPU.

Die Workstation ist die schwächere Wahl, wenn ein Modell über eine Karte hinauswächst. Die RTX PRO 6000 hat kein NVLink, ein größeres Modell wird also über PCIe verteilt, und ein Modell über 384 GB passt gar nicht; das ist ein Fall für die DGX Station oder einen GPU-Server mit mehr Karten. Für einen Entwickler bleibt der DGX Spark der kleinere Schritt bei Strom und Platz. Ein Tower mit vier Max-Q-Karten nimmt nach unserer Schätzung etwa 1,8 bis 2 kW an der Steckdose auf, mehr als die 1.600 W, die NVIDIA für die DGX Station angibt. Unser Artikel über die Workstation mit vier RTX PRO 6000 Max-Q behandelt die Tower, die PCIe-Lanes und die Netzteile.

Die Wahl hängt auch davon ab, wo die Modelle in Produktion laufen werden. Auf x86-Servern mit Karten der RTX PRO 6000 Server Edition hält eine Workstation mit derselben GPU die Entwicklung nah an der Produktion; auf NVIDIAs GB200- oder GB300-Systemen halten DGX Spark oder DGX Station sie auf NVIDIAs Arm-basierter Plattform.

Wir bauen GPU-Workstations auf Bestellung auf Threadripper-PRO- oder Xeon-W-Plattformen mit einer bis vier RTX-PRO-6000-Karten. Schicken Sie uns die Modelle und die Zahl der Nutzer über das Formular unten, und Konfiguration und Angebot folgen innerhalb eines Werktages.

DGX Spark, RTX-PRO-6000-Workstation oder DGX Station: was passt

Die Tabelle ordnet die Wahl nach Bedarf; treffen mehrere Zeilen auf ein Team zu, entscheidet das größte Modell.

Unsere Lesart der NVIDIA-Seiten zu DGX Spark, DGX Station und RTX PRO 6000, Stand 9. Oktober 2026; der Wert von 2 kW ist die Schätzung aus unserem Artikel über die Workstation mit vier Karten.

Solange sich das Modell noch ändert, reicht ein Spark für den Anfang, und eine Workstation mit RTX PRO 6000 folgt, sobald ein Team das Ergebnis täglich nutzt.

Was wir liefern

Wir liefern den NVIDIA DGX Spark als Founders Edition (128 GB, 4 TB) EU-weit unter einem Vertrag und auf einer Rechnung, mit Herstellergarantie, zum Beispiel zwei DGX Spark für zwei Entwickler oder vier für ein Team. Außerdem liefern wir die RTX PRO 6000 Blackwell als Workstation Edition, Max-Q und Server Edition, als Karten oder in auf Bestellung gebauten Workstations und KI-Servern, montiert und im Burn-in getestet. Anhand der Modelle und der Zahl gleichzeitiger Nutzer schlagen wir innerhalb eines Werktages eine Konfiguration vor und erstellen ein Angebot. Die DGX Station verkaufen die Hersteller, die NVIDIA listet, und wir liefern sie nicht.

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