Guides zu KI-Infrastruktur
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Fast jeder Fehler ist ein Such-Fehler. Berechtigungen beim Abruf, sinnerhaltende Zerlegung und der Testsatz, den niemand baut.

Der Break-even ist eine Mengenfrage. Die vier Kostenpositionen, die niemand rechnet — und wann die Datenlage vorher entscheidet.

Warum die Kosten nahe null steil steigen, wie man Systeme in Stufen einteilt — und die Abhängigkeitsreihenfolge, die Pläne ruiniert.

Überdimensionierte VMs, vergessene Maschinen, alte Snapshots — und warum mehr vCPU eine VM oft langsamer macht.

Wie Kerne gezählt werden, was die 16-Kern-Regel mit kleinen Clustern macht, was hinter der 72-Kern-Meldung steckte.

Dichtewerte pro Rack, die Luftmengen-Rechnung, wo Luftkühlung endet — und die vier Prüfungen vor der Lieferung.

Gemessene Token-Raten, das 273-GB/s-Limit, Batch-Serving-Ergebnisse und Zwei-Knoten-Betrieb.

Welche NX-Knoten GPUs aufnehmen, wie MIG und vGPU teilen, was auf AHV funktioniert.

Ein Chip, drei Karten: die komplette Vergleichstabelle, die NVIDIA nie an einem Ort veröffentlicht hat.

Hardware-Slices vs. Time-Slicing, Sitzplätze pro Karte für RTX PRO und L40S, Lizenzen.

96 vs. 48 GB, FP4 und MIG, die Ada nie hatte — und wann die Vorgängergeneration reicht.

Identische Rechenleistung, der ganze Unterschied im Speicher: wo der Gewinn 3,4× erreicht — und wo null.

Gewichte, KV-Cache, Overhead und parallele Nutzer — die Formeln für die GPU-Wahl.