Werkszeugnisse 3.1 mit KI auslesen und gegen Bestellung und Grenzwerte prüfen

Was die KI mit einem Abnahmeprüfzeugnis 3.1 macht

Ein KI-System kann Abnahmeprüfzeugnisse 3.1 nach EN 10204 vieler Stahlwerke auslesen, Bestellnummer, Werkstoff, Schmelzennummer, chemische Zusammensetzung und mechanische Kennwerte herausziehen und sie gegen Ihre Bestellung und die Grenzwerte des Werkstoffs prüfen. Das Lesen übernehmen KI-Modelle, das Prüfen übernehmen feste Regeln, die Ihre Qualitätssicherung schreibt: Ein Zeugnis wird nur freigegeben, wenn jeder Wert innerhalb einer von Ihnen eingetragenen Grenze liegt. Auf einem kleinen Server mit zwei Karten der NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition braucht der Zeugniseingang eines Tages nach unserer Schätzung deutlich weniger als eine Stunde Rechenzeit.

Dieser Beitrag richtet sich an die Leitung von Qualitätssicherung, Wareneingangsprüfung oder Einkauf in Unternehmen, die Stahl, Edelstahl oder andere metallische Erzeugnisse zukaufen: Maschinenbauer, Stahlbauer, Stahlhändler, Hersteller von Druckgeräteteilen und Verbindungselementen. Zuerst erklären wir die Aufgabe in einfachen Worten, dann, was der Server braucht, und zuletzt die Hinweise für die Person, die Ihre IT betreut.

Was ein Zeugnis 3.1 ist und warum die Prüfung Zeit kostet

EN 10204:2004 legt vier Arten von Prüfbescheinigungen für metallische Erzeugnisse fest. Die Werksbescheinigung (Typ 2.1) und das Werkszeugnis (Typ 2.2) stellt der Hersteller auf Grundlage nichtspezifischer Prüfung aus, das Werkszeugnis mit Prüfergebnissen. Das Abnahmeprüfzeugnis 3.1 stellt ebenfalls der Hersteller aus; es bestätigt, dass die Erzeugnisse der Bestellung entsprechen, und nennt die Ergebnisse spezifischer Prüfung, also von Prüfungen an den gelieferten Erzeugnissen oder an der Prüfeinheit, aus der sie stammen. Bestätigt wird es vom Abnahmebeauftragten des Herstellers, der von der Fertigungsabteilung unabhängig ist. Im Alltag heißt es oft „Werkszeugnis 3.1“; nach der Norm ist das Werkszeugnis aber der Typ 2.2. Ein Abnahmeprüfzeugnis 3.2 erstellen dieser Beauftragte und zusätzlich ein vom Besteller beauftragter Abnahmebeauftragter oder ein in amtlichen Vorschriften genannter Sachverständiger. So beschreiben veröffentlichte Zusammenfassungen die Ausgabe von 2004; die Norm selbst verkaufen die Normungsinstitute.

Eine zweite Norm legt das Vokabular fest. EN 10168:2004 listet die Angaben, die auf Prüfbescheinigungen für Stahlerzeugnisse stehen können, und gibt jeder einen Code. Die A-Codes betreffen das Geschäftliche, etwa A 02 Art der Prüfbescheinigung und A 07 Bestellnummer des Bestellers. Die B-Codes beschreiben das Erzeugnis, etwa B 02 Stahlbezeichnung, B 07 Identifizierung des Erzeugnisses und B 13 tatsächliche Masse. Die C-Codes enthalten die Prüfergebnisse, mit Abschnitten für Zug-, Härte- und Kerbschlagbiegeversuch und für die chemische Zusammensetzung, die D-Codes weitere Prüfungen und die Z-Codes die Bestätigung.

Die Arbeit im Wareneingang ist der Abgleich. Jemand muss die Bestellnummer finden, prüfen, ob Werkstoff und Abmessungen zur Bestellposition passen, eine Tabelle mit zehn oder zwanzig Elementgehalten lesen und jeden Wert mit den Grenzen des Werkstoffs vergleichen, Streckgrenze, Zugfestigkeit, Bruchdehnung und Kerbschlagarbeit bei der geforderten Temperatur prüfen, die Schmelzennummer für die spätere Rückverfolgung erfassen und das Dokument ablegen. Jedes Werk hat sein eigenes Layout, viele schreiben zweisprachig, und manche Zeugnisse kommen als schlechter Scan oder als Handyfoto.

Werkszeugnisse automatisch auslesen und prüfen: der Ablauf

Der Ablauf hat vier Schritte, und nur die ersten beiden nutzen KI-Modelle.

1. Seite lesen. Ein OCR-Modell (optische Zeichenerkennung, Software, die aus dem Bild eines Textes Text macht) wandelt jede Seite in Text und Tabellen um. Heutige OCR-Modelle sind kleine KI-Modelle, die auf Dokumenten trainiert sind, und sie erhalten die Tabellenstruktur, was für eine Analysentabelle entscheidend ist.
2. Festes Formular füllen. Ein Textmodell, ein Sprachmodell wie bei einem Chat-Assistenten, liest diesen Text und füllt ein Formular mit festen Feldern: Art der Bescheinigung, Bestellnummer, Werk, Werkstoff, Schmelzennummer, Abmessungen, Masse, jedes Element mit seinem Wert, jeder mechanische Kennwert mit Einheit und Prüftemperatur. Das Formular ist ein JSON-Schema, eine strenge Liste von Feldern und Formaten, und die Inferenzsoftware kann die Antwort des Modells darauf festlegen, wie unser Leitfaden zu Vision-Language-Modellen für Dokumenten-KI beschreibt.
3. Prüfen nach Regeln. Ein kurzes Programm vergleicht das Formular mit der Bestellung aus Ihrem ERP-System und mit einer Grenzwerttabelle je Werkstoff und je Kundenanforderung. Es markiert jeden Wert außerhalb einer Grenze, jeden fehlenden Wert, ein Werkszeugnis 2.2, wo die Bestellung 3.1 verlangte, und eine fehlende Bestätigung durch den Abnahmebeauftragten.
4. Entscheidung durch einen Menschen. Zeugnisse ohne Markierung können automatisch freigegeben werden, wenn Ihr QM-Handbuch das zulässt; alles Markierte geht mit dem Seitenbild und dem hervorgehobenen Wert an eine Prüferin oder einen Prüfer, die freigeben, sperren oder beim Werk nachfragen.

Die Entscheidung trifft eine Regel, weil Sprachmodelle gelegentlich falsch lesen oder falsch schließen und eine Qualitätsentscheidung reproduzierbar und auditfähig sein muss. Eine Regel wie „Kohlenstoff höchstens der Grenzwert unserer Tabelle für diesen Werkstoff“ liefert jedes Mal dieselbe Antwort und lässt sich im Audit vorzeigen. Die Aufgabe des Modells beschränkt sich auf das Lesen. Die Grenzwerttabelle selbst stammt aus den Werkstoffnormen und Ihren Kunden­spezifikationen; ob der Text einer Norm überhaupt in ein KI-System geladen werden darf, ist eine Lizenzfrage, die unser Leitfaden zu Normen in der Firmen-KI behandelt.

Lesefehler werden auf drei Wegen abgefangen. Das Formular speichert zu jedem Wert Seite und Position, sodass die Prüferin die Quelle mit einem Klick sieht. Werte, die eine Plausibilitätsregel verletzen, etwa eine Summe der Elemente über 100 Prozent oder eine Zugfestigkeit unter der Streckgrenze, werden markiert, auch wenn sie innerhalb der Grenzen liegen. Bei kritischen Teilen kann die Seite von zwei verschiedenen Modellen gelesen werden, und jede Abweichung geht an einen Menschen.

Chargenrückverfolgung: Schmelzennummern und Zeugnisse

Die Schmelzennummer verbindet ein Zeugnis mit der Schmelze, aus der der Stahl stammt, und über sie mit den Teilen, die Sie daraus fertigen. Ist das Formular gefüllt, geht die Schmelzennummer zusammen mit der Zeugnisnummer und einem Link auf das archivierte PDF in den Chargendatensatz Ihres ERP- oder Lagersystems. Fragt ein Kunde später nach dem Zeugnis zu einem Teil oder braucht eine Reklamation die Werkstoffhistorie, läuft die Suche über strukturierte Felder statt über Ordner voller Scans. EN 10204 erlaubt die Aufbewahrung und Weitergabe von Prüfbescheinigungen auf elektronischem Weg, wie der deutschsprachige Wikipedia-Artikel zur Norm festhält; das archivierte PDF und der ausgelesene Datensatz können also die Papierablage ersetzen, wenn Ihr QM-Handbuch das vorsieht.

Dieselbe Strecke liest auch die Zeugnisse für andere metallische Erzeugnisse, Guss- und Schmiedeteile, solange das Dokument demselben Muster folgt. Zeugnisse, die als Datendatei statt als PDF kommen, überspringen das Lesen und gehen direkt in die Regeln.

Wir liefern die RTX PRO 4500 Server Edition und bauen Server mit zwei oder vier dieser Karten für solche Dokumentaufgaben; schicken Sie uns einige typische Zeugnisse und Ihre Tagesmenge, und unser Team antwortet mit einer Konfiguration.

Die Modelle und warum sie klein sind

Diese Aufgabe braucht kein großes Modell. Der Text eines Zeugnisses ist kurz, die Felder stehen fest, und der schwierige Teil, der Vergleich, läuft über Regeln. Zwei offene Modelle zeigen die Größenordnung.

Modellkarten und „Files“-Seiten von zai-org/GLM-OCR und Qwen/Qwen3-14B-FP8 auf Hugging Face, gelesen am 25. Oktober 2026.

Die Karte von GLM-OCR beschreibt Text-, Formel- und Tabellenerkennung sowie einen Modus zur Informationsextraktion, in dem der Prompt ein JSON-Schema vorgibt und die Ausgabe sich strikt an dieses Schema halten muss. Sie nennt 1,86 Seiten pro Sekunde bei PDF-Dokumenten mit einer einzigen gleichzeitigen Anfrage, ohne die GPU zu nennen, und ist mit acht Sprachen markiert, ohne sie aufzuzählen; testen Sie es deshalb mit Zeugnissen in jeder Sprache Ihrer Werke. Die Karte von Qwen3-14B nennt einen nativen Kontext von 32.768 Tokens, weit mehr, als ein Zeugnis braucht, und Unterstützung für mehr als 100 Sprachen und Dialekte. Standardmäßig denkt das Modell vor der Antwort nach; für das Ausfüllen von Formularen schaltet die dokumentierte Einstellung enable_thinking das ab. Weitere OCR-Modelle wie DeepSeek-OCR-2 oder olmOCR-2 vergleicht unser Leitfaden zur Dokumenten-KI, und die Wahl sollte einem Test mit Ihren eigenen Zeugnissen folgen.

Hardware: was der Server braucht

Die Zeugnisse eines Tages sind ein kleiner Stapelauftrag. Als Beispiel nehmen wir 150 Zeugnisse am Tag mit je zwei Seiten, also 300 Seiten.

Unsere Schätzungen. Regel für Nutzer je Karte: 90 Prozent der 31,9 GiB, die der Treiber meldet, abzüglich 3 GiB und der Gewichte. Formularzeit nach dem Test der RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition von StorageReview (14. Oktober 2026, vLLM 0.27.1): Ministral 3 14B FP8 mit 8K Eingabe und 1K Ausgabe bleibt ab acht Streams bei etwa 180 Ausgabe-Tokens pro Sekunde (die GPU-Übersicht der Seite, geändert am 20. Oktober 2026, nennt 190; wir planen mit dem niedrigeren Wert); Zeugnismenge und 800 Ausgabe-Tokens je Formular sind Beispielwerte.

Die OCR-Zeit beruht auf einem Planungswert von einer Seite alle fünf Sekunden, den wir bewusst vorsichtig gewählt haben. Er ist keine Messung: Für GLM-OCR auf dieser Karte hat niemand eine Seitenrate veröffentlicht. Rechnet man Datalabs veröffentlichte Rate für sein größeres 5B-OCR-Modell auf einer H100 nach Speicherbandbreite um, erreicht die Karte höchstens etwa 0,34 Seiten pro Sekunde, nach unserer Schätzung eine Obergrenze, und GLM-OCR hat etwa ein Sechstel dieser Parameter. Ein Pilot mit Ihren eigenen Zeugnissen liefert den echten Wert.

Das Ergebnis ist der Kern der Tabelle: Die Zeugnisse eines Tages belegen den Server deutlich weniger als eine Stunde. Lieferantenzeugnisse rechtfertigen selten einen eigenen Server. Sie rechtfertigen ihn als Teil des Firmen-KI-Servers, der im Rest des Tages Bestell-E-Mails und PDFs ins ERP überträgt, Sicherheits­daten­blätter entwirft oder das Qualitätsmanagement und Audits unterstützt.

Drei Wege, es zu betreiben

Leistung nach unserer Schätzung: Karten mit 165 W, zwei AMD EPYC 9135 bei zwei Karten oder zwei EPYC 9355 bei vier, plus 15 Prozent für den Rest des Servers, wie in unserem Leitfaden zu vier RTX PRO 4500 Server Edition in 2U.

In einem vorhandenen KI-Server. Betreibt Ihr Unternehmen bereits einen Server mit Karten der RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, lässt sich eine Karte per MIG (Multi-Instance GPU, eine Hardware-Aufteilung einer Karte in isolierte Teile) in Instanzen mit 24 oder 48 GB teilen, wie unsere Seite zu den MIG-Profilen der RTX PRO 6000 erklärt. Eine Instanz mit 48 GB hält beide Modelle mit Platz für viele Formulare; in einer Instanz mit 24 GB lässt das Textmodell mit 15,2 GiB nach unserer Regel nur Platz für wenige Formulare, sodass das OCR-Modell dann eine zweite Instanz bekommt.

Zwei RTX PRO 4500 Server Edition. NVIDIAs Produktseite nennt für diese Karte 32 GB GDDR7 mit 800 GB/s, 165 W und eine passive Bauform mit einem Slot. Zwei davon mit zwei AMD-EPYC-Prozessoren und mindestens 128 GB DDR5-ECC-Speicher, dem Doppelten des GPU-Speichers, wie NVIDIAs Leitfaden für zertifizierte Systeme es verlangt, ergeben einen ersten Server für diese und weitere Büroaufgaben. Mit etwa 0,84 kW nach unserer Schätzung passt er an eine gewöhnliche Zuleitung mit 230 V und 16 A, die bei 80 Prozent 2,94 kW trägt; er gehört aber in einen Serverraum oder ein Rack und nicht unter einen Schreibtisch.

Vier RTX PRO 4500 Server Edition. Der Aufbau mit vier Karten, zwei EPYC 9355 und 384 GB passt mit etwa 1,4 kW nach unserer Schätzung ebenfalls an eine 16-A-Zuleitung, wie unser Leitfaden zu GPU-Servern an 16 A, 32 A und Drehstrom durchrechnet. Er betreibt die Dokumentenstrecke neben einem internen Assistenten für mehrere Abteilungen. Eine Messung am gelieferten System bestätigt den Leistungswert.

Ohne eigene IT-Abteilung beschreibt unser Leitfaden zum KI-Server ohne IT-Abteilung, wer was übernimmt. Modelle, Regeln und ERP-Anbindung richten wir über unseren Service Private AI/ML ein; beschreiben Sie Ihre Zeugnisse, Ihr ERP und wer heute prüft, und wir schlagen ein Pilotprojekt vor.

Hinweise für das IT-Team

1. Eingang. Zeugnisse kommen per E-Mail, Lieferantenportal oder Scanner. Eine Postfachregel oder ein überwachter Ordner füllt die Warteschlange; PDFs mit Textebene können die OCR überspringen, Scans und Fotos nicht.
2. Bereitstellung. vLLM stellt beide Modelle über eine OpenAI-kompatible API bereit. Seine Dokumentation beschreibt --gpu-memory-utilization als Grenze je Instanz und nennt als Beispiel zwei Instanzen auf einer GPU mit je 0,5; eine einzelne Karte kann also beide Engines halten, zwei Karten trennen sie und sind einfacher zu betreiben.
3. Formular und Regeln. Halten Sie JSON-Schema, Grenzwerttabellen und Regeln in einer Versionsverwaltung; für die Grenzwerttabellen ist die Qualitäts­leitung verantwortlich. Speichern Sie zu jedem ausgelesenen Wert Seitenzahl und Position, die Modellversionen und die Regelversion, damit sich eine Entscheidung später nachvollziehen lässt.
4. ERP-Anbindung. Die Regeln lesen Bestellposition, Werkstoff und vereinbarte Anforderungen aus dem ERP und schreiben Schmelzennummer, Zeugnisnummer und Ergebnis in den Chargendatensatz zurück. Diese Schnittstelle richtet Ihr ERP-Anbieter ein; wir binden die KI-Seite daran an.
5. Zugriff. Betreiben Sie die Engines in einem internen Netz hinter einem Gateway mit Schlüsseln, wie unser Leitfaden zum LLM-Gateway mit Schlüsseln und Abfrageprotokoll erklärt.
6. Software bei Lieferung. Der Server kommt auf Wunsch mit Betriebssystem, NVIDIA-Treiber, CUDA und Container-Laufzeit. Die RTX PRO 4500 Server Edition braucht einen Treiber des Zweigs R595 oder neuer, wie unser Beitrag zur RTX PRO 4500 Server Edition ausführt.

Was wir liefern

Sie können dieses System bei uns kaufen: Unser Team bemisst die Konfiguration nach Ihrer Arbeitslast und Ihrem Budget und antwortet innerhalb eines Werktages. Wir bauen die Server auf Bestellung mit Karten der RTX PRO 4500 Server Edition oder RTX PRO 6000 Server Edition, vor der Lieferung montiert und getestet, geliefert überallhin in der EU mit einem EU-Vertrag und einer Rechnung, mit Herstellergarantie auf jede Komponente, abgewickelt über uns; Mengen und Lieferzeit werden mit dem Angebot schriftlich bestätigt. Unser Service Private AI/ML, mit unserem Engineering-Partner Vixen.UNO, richtet OCR- und Textmodelle, die Prüfregeln und die Anbindung an Ihr ERP ein. Unser Leitfaden zum Kauf eines Servers mit vier RTX PRO 4500 Server Edition beschreibt den Aufbau.

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