Professionelle NVIDIA-GPUs für KI, ML und Visualisierung
Wir liefern professionelle NVIDIA-Lösungen in der ganzen EU: GPUs für KI, Rechenzentren und Visualisierung, in PCs, Workstations und Servern. Angebote innerhalb eines Werktages.
Professionelle GPUs, auf Bestellung und nach Spezifikation
Server-GPU für KI und professionelle Visualisierung: beschleunigt KI, wissenschaftliches Rechnen, Grafik und Videoproduktion.
- NVIDIA-Blackwell-Architektur
- 96 GB GDDR7 mit ECC
- Speicherbandbreite 1.792 GB/s (Server Edition 1.597)
- PCI Express 5.0 x16
- Max. Leistungsaufnahme: 600 W (Server Edition ab 300 W konfigurierbar)
- Benchmarks aus der Praxis
Auf Bestellung verfügbar
Alle drei Versionen im Vergleich →Universelle Rechenzentrums-GPU der Ada-Lovelace-Generation: Beschleunigung für LLM-Inferenz und -Training, Grafik und Video sowie multimodale generative KI.
- NVIDIA-Ada-Lovelace-Architektur
- 48 GB GDDR6 mit ECC
- Speicherbandbreite bis 864 GB/s
- Max. Leistungsaufnahme: 350 W
- Benchmarks aus der Praxis
Auf Bestellung verfügbar
Preis und Verfügbarkeit anfragen →Für generative KI und HPC: 141 GB HBM3e mit 4,8 TB/s bringen großen Sprachmodellen und wissenschaftlichem Rechnen mehr Kapazität und schnelleren Speicher.
- NVIDIA-Hopper-Architektur
- 141 GB HBM3e-Speicher
- Speicherbandbreite 4,8 TB/s
- Max. Leistungsaufnahme: bis 600 W
- Benchmarks aus der Praxis
Auf Bestellung verfügbar
H200 NVL gegen H100 NVL →Blackwell mit 84 GB GDDR7, zwischen RTX PRO 5000 und RTX PRO 6000: Platz für größere Modelle, Fine-Tuning und Visualisierung in Workstations.
- NVIDIA-Blackwell-Architektur
- 84 GB GDDR7 mit ECC
- Speicherbandbreite 1.398 GB/s
- PCI Express 5.0 x16
- Max. Leistungsaufnahme: bis 600 W
- MIG: eine Instanz mit 84 GB oder zwei mit je 42 GB
Vorläufige NVIDIA-Spezifikationen
Was NVIDIA bisher veröffentlicht hat →Blackwell mit 48 oder 72 GB GDDR7: Platz für größere Modelle, Fine-Tuning und anspruchsvolle Visualisierung, mit 300 W als Dual-Slot-Karte.
- NVIDIA-Blackwell-Architektur
- 48 oder 72 GB GDDR7 mit ECC
- Speicherbandbreite 1.344 GB/s
- PCI Express 5.0 x16
- Max. Leistungsaufnahme: 300 W
- Benchmarks aus der Praxis
Auf Bestellung verfügbar
48 GB oder 72 GB im Vergleich →Die Blackwell-Mittelklasse: 32 GB GDDR7 für KI-Inferenz, Design und Visualisierung, mit 200 W als Dual-Slot-Karte.
- NVIDIA-Blackwell-Architektur
- 32 GB GDDR7 mit ECC
- Speicherbandbreite 896 GB/s
- PCI Express 5.0 x16
- Max. Leistungsaufnahme: 200 W
Auf Bestellung verfügbar
Zwischen 4000 und 5000 →Die Blackwell-Karte für Rack-Server: 32 GB GDDR7 für Inferenz und virtuelle Workstations, passiv gekühlt mit 165 W als Single-Slot-Karte voller Bauhöhe.
- NVIDIA-Blackwell-Architektur
- 32 GB GDDR7 mit ECC
- Speicherbandbreite 800 GB/s
- PCI Express 5.0 x16
- Max. Leistungsaufnahme: 165 W
- vGPU ab Release 20.0, MIG bis zu zwei Instanzen mit 16 GB
Auf Bestellung verfügbar
L4 oder RTX PRO 4500 Server Edition →24 GB GDDR7 in einer Single-Slot-Karte mit 145 W: Blackwell für KI, Design und Visualisierung in kompakten und Multi-GPU-Workstations.
- NVIDIA-Blackwell-Architektur
- 24 GB GDDR7 mit ECC
- Speicherbandbreite 672 GB/s
- Max. Leistungsaufnahme: 145 W
- Single-Slot-Design
Auf Bestellung verfügbar
RTX PRO 4000 gegen RTX 4000 Ada →Energieeffiziente Rechenzentrums-GPU für Inferenz, Video und Grafik: 24 GB in einer Single-Slot-Karte mit halber Bauhöhe und 72 W.
- NVIDIA-Ada-Lovelace-Architektur
- 24 GB GDDR6 mit ECC
- Speicherbandbreite 300 GB/s
- Max. Leistungsaufnahme: 72 W
- Halbe Bauhöhe, Single Slot, passiv gekühlt
Auf Bestellung verfügbar
L4 gegen L40S für Inferenz →RT-, Tensor- und CUDA-Kerne der nächsten Generation mit 24 GB GDDR7, kompakt mit halber Bauhöhe und 70 W.
- NVIDIA-Blackwell-Architektur
- 24 GB GDDR7 mit ECC
- Max. Leistungsaufnahme: 70 W
- Halbe Bauhöhe, Dual Slot
Auf Bestellung verfügbar
Preis und Verfügbarkeit anfragen →Blackwell im kompakten, energieeffizienten Design: 16 GB GDDR7 für KI-Workflows und Profi-Grafik mit 70 W.
- NVIDIA-Blackwell-Architektur
- 16 GB GDDR7 mit ECC
- Max. Leistungsaufnahme: 70 W
- Energieeffizientes Design
Auf Bestellung verfügbar
Preis und Verfügbarkeit anfragen →Die Workstation-Generation vor Blackwell, in sieben Karten: RTX 6000 Ada, RTX 5880 Ada, RTX 5000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX 4000 Ada, RTX 4000 SFF Ada und RTX 2000 Ada.
- NVIDIA-Ada-Lovelace-Architektur
- 16 bis 48 GB GDDR6 mit ECC
- PCI Express 4.0 x16 (RTX 2000 Ada: x8)
- Max. Leistungsaufnahme: 70 bis 300 W
- Single Slot, Dual Slot und halbe Bauhöhe
Auf Bestellung verfügbar
Welche Ada-Karte für welche Workstation →NVIDIA DGX, vom Schreibtisch bis ins Rack
Den DGX Spark liefern wir auf Bestellung. DGX Station GB300 und DGX B300 liefern wir projektbezogen: Wir prüfen Preis und Verfügbarkeit für Ihr Projekt. Alle drei im Vergleich auf unserer Seite zu NVIDIA DGX.
Eine neue Geräteklasse für die KI-Entwicklung: Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz großer Modelle lokal, bis 1 PetaFLOP FP4-Rechenleistung mit Sparsity im kompakten Formfaktor.
- NVIDIA-Grace-Blackwell-Architektur
- NVIDIA DGX OS
- 128 GB LPDDR5x Unified Memory
- Benchmarks aus der Praxis
Auf Bestellung verfügbar
Was in 128 GB passt und wie es kommt →NVIDIAs Deskside-System mit GB300-Superchip, gebaut in eigenen Versionen von den Herstellern, die NVIDIA nennt. Bevor wir ein Angebot erstellen können, fragt die Distribution nach Unternehmen, Projekt und Verwendungszweck.
- 1 × Blackwell-Ultra-GPU, Grace-CPU mit 72 Kernen
- 748 GB kohärenter Speicher
- 252 GB HBM3e mit 7,1 TB/s für die GPU
- Leistungsaufnahme: 1.600 W (Gesamtsystem)
- Alternativen mit PCIe-Karten im Vergleich
Projektbezogen geliefert
So bestellen Sie eine DGX Station →NVIDIAs 10U-System für Training und Inferenz: acht Blackwell-Ultra-GPUs in einer NVLink-Domäne. Bevor wir ein Angebot erstellen können, fragt die Distribution nach Unternehmen, Projekt und Verwendungszweck.
- 8 × Blackwell-Ultra-SXM-GPUs
- 2,1 TB HBM3e gesamt
- 14,4 TB/s NVLink-Gesamtbandbreite
- 10U, 15,1 kW (Version mit Netzteilen)
Projektbezogen geliefert
So läuft eine Projektbestellung →Lieferung, mit der Sie planen können
Langjährige Erfahrung in der Lieferung professioneller NVIDIA-GPUs für KI, Rechenzentren und Visualisierung in der EU.
Herstellergarantie auf alles, was wir liefern; DOA-Geräte werden ersetzt. Support durch das Serviceteam unseres Engineering-Partners.
Kostenlose Erstberatung durch die Ingenieure unseres Engineering-Partners: Setup, Integration und KI-Konfiguration.
Preis und Verfügbarkeit anfragen
Wir antworten innerhalb eines Werktages