PRIVATE KI/ML · NVIDIA GPU

KI/ML-Integration

Wir bauen private KI in Ihrem Perimeter: GPU-Infrastruktur, private LLMs, RAG-Assistenten auf Ihren Dokumenten, MLOps und Governance — mit einem Pilotprojekt in Wochen, nicht Quartalen. Nichts verlässt Ihr Netzwerk, solange Sie es nicht entscheiden.

Experten kontaktieren

VIXEN.UNO ENGINEERING TEAM

12 Ingenieure mit aktueller VCP- und 4 mit VCAP-Zertifizierung

WAS SIE ERHALTEN

Nach dem Projekt haben Sie:

✓Eine KI-Plattform unter Ihrer Kontrolle: nichts geht an öffentliche Dienste, solange Sie es nicht ausdrücklich freigeben

✓Assistenten, die mit Ihren Dokumenten arbeiten — unter Beachtung der Zugriffsrechte

✓Transparente Nutzung: Query-Log, Daten- und Berechtigungsverwaltung

✓Ein Team, das die Plattform betreiben und weiterentwickeln kann

TECHNOLOGIEPARTNER DES VIXEN.UNO-ENGINEERING-TEAMS

TYPISCHE AUSGANGSLAGEN

Kommt Ihnen davon etwas bekannt vor?

✱︎

Schatten-KI ist schon da

Mitarbeiter nutzen öffentliche Chatbots längst auf eigene Faust: Welche Arbeitsdaten dorthin gehen und wohin sie weiterwandern, weiß niemand.

◎

Manche Daten dürfen das Haus nicht verlassen

Verträge, Kundendatenbanken, Finanzmodelle. Die DSGVO verlangt Rechtsgrundlage und Kontrolle über den Datenfluss — für die sensibelsten Kategorien ist der Betrieb im eigenen Haus schneller.

≣

Piloten bleiben stecken

Die Demo hat alle beeindruckt — ein funktionierendes Werkzeug gibt es trotzdem nicht. Monate vergehen, das Budget ist weg, das Ergebnis: null.

⚑︎

Keine ML-Ingenieure

Die Geschäftsführung will KI noch dieses Jahr — und im Team hat noch niemand eine produktive LLM-Plattform gebaut.

DIE LÖSUNG

Was die Lösung umfasst

Infrastruktur für KI-Workloads

Auswahl und Lieferung von GPU-Servern, schnellem Storage und Low-Latency-Netzwerk — vom Einzelserver bis zum Cluster. TCO-Rechnung gegen Cloud-GPUs — vor dem Kauf.

Private LLMs in Ihrer Infrastruktur

Deployment offener und kommerzieller Modelle on-premise: vLLM, Ollama, NVIDIA AI Enterprise. Die Daten verlassen Ihr Netz nicht, der Zugriff ist kontrolliert.

RAG-Plattformen auf Ihren Daten

Assistenten, die auf Basis Ihrer Dokumente, Richtlinien und Wissensdatenbanken antworten — mit Quellenangabe und unter Beachtung der Zugriffsrechte jedes Nutzers. Arbeitswerkzeuge, keine Demos.

MLOps und Prozessautomatisierung

Eine Kubernetes-basierte Plattform (KServe, Kubeflow), Agenten-Workflows und ITOps-Automatisierung (n8n, Ansible) — Routineabläufe laufen nach Regeln, die Sie kontrollieren.

KI-Sicherheit und Governance

Schutz der Modelle vor Prompt Injection, Daten- und Berechtigungsverwaltung, Protokollierung von Anfragen und Antworten — Security und Legal sehen, wer worauf zugreift.

Pilot → messen → skalieren

Wir starten mit einem Pilotprojekt auf einem Prozess mit klaren Metriken. Wir messen an Checkpoints — und skalieren nur, was seinen Wert bewiesen hat.

WO DIE MODELLE LAUFEN

Drei Deployment-Optionen

OPTION	WO DIE MODELLE LAUFEN	WAS DAS FÜR IHRE DATEN BEDEUTET
On-Premise	Ihre Server	Daten verlassen Ihr Netz nie
EU-Rechenzentrum	Tier-3, Litauen	Daten bleiben in der EU auf dedizierter Hardware
Hybrid	Private Modelle + öffentliche APIs (OpenAI, Anthropic)	Nur nach Ihrer ausdrücklichen Entscheidung; sichtbar im Query-Log

Wer liefert

Ein Vertrag. Klare Verantwortung.

Sie unterzeichnen einen Vertrag und arbeiten mit einem Projektleiter. Wer wofür verantwortlich ist:

Eurokommerz

ÖSTERREICH · EU

Ein österreichisches Unternehmen mit über 20 Jahren am Markt. Hält den Vertrag und liefert die Hardware zur Lösung — mit EU-Rechnungsstellung, Lieferung und Garantie nach europäischem Recht. Ein zentraler Verantwortlicher für das Projekt.

Vixen.UNO — Engineering-Partner

UKRAINE · INTERNATIONALE PROJEKTE SEIT 2018

KI- und Infrastruktur-Engineering: RAG-Plattformen, MLOps auf Kubernetes, private LLMs in Produktion. 12 Ingenieure mit aktueller VCP- und 4 mit VCAP-Zertifizierung.

Private LLMs · RAGMLOps auf Kubernetes

EU-Hosting: Rechenzentrumspartner von Vixen.UNO ist Baltneta (Litauen, seit 1996, Teil der Atea-Gruppe) — eigene Tier-3-Rechenzentren, ISO 27001, PCI DSS Level 1, EU-Datenresidenz. balt.net ↗

Mehr über Vixen.UNO ↗

So arbeiten wir

Drei transparente Schritte

01kostenlos

Gespräch mit einem Experten

Wir gehen Prozess und Daten durch; Sie erhalten 2–3 mögliche Lösungsszenarien.

02kostenpflichtig

Technisches Assessment

Analyse von Daten, Prozessen und Infrastruktur: Architektur, Modell- und GPU-Auswahl, Pilotplan mit Metriken. Der Preis steht vor Beginn fest.

Pilot, Implementierung und Support

Ein Pilot in Wochen; die Skalierungsentscheidung folgt seinen Ergebnissen. Laufender Support unter SLA.

EHRLICH GESAGT

Wann wir nicht die richtige Wahl sind

✕Wenn Sie nur einen einfachen Chatbot für die Website brauchen — das ist nicht unser Geschäft.

✕Wenn das Ergebnis in zwei Wochen stehen muss, ohne Pilotprojekt und Metriken.

FAQ

Die wichtigsten Fragen

Wo genau laufen Modelle und Daten?

Auf Ihrer Hardware oder in einem Tier-3-Rechenzentrum in Litauen — Sie wählen die Option im Assessment. Nichts geht an öffentliche APIs, bis Sie selbst den Hybridmodus für eine konkrete Aufgabe freigeben. Was dorthin geht, zeigt das Query-Log.

Wir haben kein KI-Team. Wer betreibt das alles?

Wir bauen und betreiben die Plattform und schulen Ihr Team. Danach ist es Ihre Wahl: eigene Leute oder unser Support unter SLA.

Unser KI-Pilot ist versandet. Was ist hier anders?

Wir starten beim Prozess und den Metriken, nicht bei der Technologie: Zeigt der Pilot keinen Wert, skalieren wir ihn nicht. Und weil die Plattform in Ihrer Infrastruktur läuft, blockieren Legal und Security den Start nicht.

Was ist mit den KI-Vorgaben der EU?

Eine private Plattform vereinfacht den Kern: Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle, Anfragen und Antworten werden protokolliert — Data Governance und Dokumentation werden technisch möglich. Die rechtliche Bewertung macht Ihre Rechtsabteilung; wir liefern den technischen Teil.

Wie lange dauert der Pilot?

Ein typischer Pilot dauert wenige Wochen: ein Prozess, klare Metriken, ein explizites Erfolgskriterium. Auf dieser Basis entscheiden Sie über den nächsten Schritt.

Wie gehen Sie während des Projekts mit unseren Daten um?

Die Ingenieure arbeiten in Ihrer Umgebung unter Ihren Zugriffsregeln; Wir nehmen keine Kopien von Produktionsdaten mit. NDA vor technischen Details, Auftragsverarbeitungsvertrag auf Anfrage, Subunternehmer namentlich im Vertrag. Das vollständige Bild — Datenzugriff, Dokumente, Hosting — finden Sie auf der Seite Sicherheit & Compliance.

Mit wem ist der Vertrag — und wer verantwortet das Ergebnis?

Der Vertrag läuft mit Eurokommerz (Österreich). Das Engineering liefert das Team unseres Partners Vixen.UNO. Ein fester Eurokommerz-Projektleiter bleibt Ihr zentraler Ansprechpartner.

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