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RTX PRO 5000 Blackwell: 48 GB oder 72 GB, und was die zusätzlichen 24 GB tatsächlich bringen

IN KÜRZE
  • Laut NVIDIAs Datenblatt sind die beiden Karten bis auf den Speicher identisch: 14.080 CUDA-Kerne, 1.344 GB/s, 2.064 AI TOPS und 300 W als Dual-Slot-Karte
  • Wo ein Modell auf beide passt, sind sie gleich schnell: Puget Systems hat sie im Modell Starlight Mini von Topaz Video mit weniger als 1 Prozent Abstand gemessen
  • Die 72-GB-Karte fasst, was auf die 48-GB-Karte nicht passt: gpt-oss-120b, ein 32B-Modell in BF16 und ein 70B-Modell in 4 Bit mit Cache für etwa neunzehn 8k-Gespräche statt zwei
  • MIG teilt die 48-GB-Karte in zwei Instanzen zu 24 GB und die 72-GB-Karte in zwei zu 36 GB; die 72-GB-Karte braucht dafür DisplayModeSelector 1.76 oder neuer
  • Nur die 72-GB-Karte steht auf NVIDIAs vGPU-Liste, ab vGPU 20.2 vom August 2026 und nur unter Red Hat Enterprise Linux mit KVM 9.6

Eine Karte, zwei Speichergrößen

Die RTX PRO 5000 Blackwell kam 2025 mit 48 GB auf den Markt. Die Version mit 72 GB erschien im Oktober 2025 auf NVIDIAs Website, und NVIDIA gab ihre allgemeine Verfügbarkeit am 18. Dezember 2025 bekannt; das aktuelle Datenblatt führt beide in einer Tabelle.

SPEZIFIKATIONRTX PRO 5000, 48 GBRTX PRO 5000, 72 GB
CUDA-Kerne14.08014.080
Speicher48 GB GDDR7 mit ECC72 GB GDDR7 mit ECC
Bandbreite1.344 GB/s1.344 GB/s
AI TOPS (FP4, mit Sparsity)2.0642.064
FP3265 TFLOPS65 TFLOPS
Leistung300 W, ein 16-poliger Stromanschluss300 W, ein 16-poliger Stromanschluss
Bauform4,4 × 10,5 Zoll, Dual Slot4,4 × 10,5 Zoll, Dual Slot
Video-Engines3 NVENC, 3 NVDEC3 NVENC, 3 NVDEC
Displayausgänge4× DisplayPort 2.1b4× DisplayPort 2.1b
MIG2 × 24 GB2 × 36 GB
vGPUneinab vGPU 20.2, nur Red Hat KVM 9.6

NVIDIA-Datenblatt zur RTX PRO 5000 Blackwell (Juni 2026), MIG-Leitfaden und vGPU-Dokumentation (September 2026). NVIDIAs Blogbeitrag zum Marktstart vom Dezember 2025 nennt 2.142 TOPS für die 72-GB-Karte; jede Spezifikationstabelle von NVIDIA nennt 2.064.

NVIDIAs MIG-Leitfaden führt die RTX PRO 5000 in der Version mit 48 GB mit dem Chip GB202, demselben Die wie bei der RTX PRO 6000, und das Datenblatt nennt für beide Versionen dieselben 14.080 CUDA-Kerne. Alles, was über das Tempo entscheidet, ist bei beiden Versionen identisch. Alles, was darüber entscheidet, was passt, ist es nicht.

Gleiches Tempo, wenn das Modell passt

Die Token-Generierung liest die Gewichte einmal pro Token; bei gleicher Bandbreite generieren beide Versionen also bei jedem Modell, das auf beide passt, gleich schnell. Puget Systems testete beide mit den Starlight-Modellen von Topaz Video und fand in Starlight Mini „weniger als 1 Prozent Unterschied, was zeigt, dass Grafikspeicher dieser Größe die Leistung in unseren Tests nicht beeinflusst hat“. Für Sprachmodelle haben wir für keine der beiden Versionen einen veröffentlichten Wert gefunden, der die Engine samt Version, die Präzision, die Zahl gleichzeitiger Anfragen und das Testsystem im Text nennt: Ein vLLM-Benchmark der 48-GB-Karte gibt Engine, Präzision und die Zahl gleichzeitiger Anfragen an, aber weder die vLLM-Version noch das Testsystem. Nach unserer Rechnung begrenzen 1.344 GB/s die Generierung von Llama 3.3 70B in NVFP4, das je Token etwa 40,6 GB liest, für einen einzelnen Nutzer auf etwa 33 Token pro Sekunde, auf beiden Karten gleichermaßen; das ist eine Obergrenze aus den Spezifikationen, keine Messung.

Beim Rendering gilt dasselbe. Puget hat die RTX PRO 5000, getestet mit 48 GB, in Blender 50 Prozent über der RTX 5000 Ada gemessen und in V-Ray GPU 35 Prozent darüber, wo sie auch die ältere RTX 6000 Ada um 11 Prozent schlug. Eine Szene, die in 48 GB passt, sollte auf der 72-GB-Karte nicht schneller rendern, allerdings wurde noch kein Rendering-Test der 72-GB-Karte veröffentlicht.

Was in die zusätzlichen 24 GB passt

Der Unterschied zeigt sich, sobald Gewichte und Cache nicht mehr passen. Die Tabelle folgt der Methode unseres 70B-Rechenbeispiels: Gewichte laut Model Cards, ein Zehntel der Karte als Reserve für die Laufzeitumgebung und FP8-Cache mit 160 KiB pro Token für Llama 3.3 70B, also 1,25 GiB pro Gespräch mit 8.192 Token.

ARBEITSLASTGEWICHTE48-GB-KARTE72-GB-KARTE
gpt-oss-20b (MXFP4)12,8 GiBpasst, lange Kontextepasst, lange Kontexte
32B-Modell, FP8etwa 30,5 GiBpasst, etwa 13 GiB für Cachepasst, etwa 34 GiB für Cache
32B-Modell, BF16etwa 61 GiBpasst nichtpasst, wenig Platz für Cache
Llama 3.3 70B, NVFP440 GiBpasst, Cache für etwa zwei 8k-Gesprächepasst, Cache für etwa neunzehn
gpt-oss-120b (MXFP4)60,8 GiBpasst nichtpasst, etwa 4 GiB frei
Llama 3.3 70B, FP868 GiBpasst nichtpasst in der Praxis nicht

Unsere Rechnung aus den Größen in den Model Cards; die 32B-Werte gelten für ein Modell mit 32,8 Milliarden Parametern wie Qwen3-32B. Ein FP16-Cache statt FP8 halbiert die Zahl der Gespräche. Produktionsserver halten mehr als 10 Prozent in Reserve.

Die 70B-Zeile ist die, auf die es den meisten Käufern ankommt. Auf 48 GB läuft ein 70B-Modell in 4 Bit für eine oder zwei Personen mit Arbeitskontext; auf 72 GB bedient es ein kleines Team. gpt-oss-120b ist die andere Trennlinie: Mit 60,8 GiB lässt es sich auf der 72-GB-Karte mit wenig Spielraum laden, auf der 48-GB-Karte überhaupt nicht.

MIG: zwei Hälften zu 24 oder 36 GB

Beide Versionen lassen sich in zwei isolierte Instanzen teilen. NVIDIAs MIG-Leitfaden dokumentiert die 48-GB-Karte mit den Profilen 1g.24gb und 2g.48gb sowie Varianten mit Grafikunterstützung; die 72-GB-Karte teilt sich laut NVIDIAs Datenblatt in zwei Instanzen zu 36 GB, ihre Profile stehen aber noch nicht im MIG-Leitfaden. NVIDIAs MIG-Leitfaden nennt die Voraussetzungen für die 48-GB-Karte: Linux, Treiber 575.51.03 oder neuer, ein vBIOS 98.02.73.00.00 oder neuer und die Umstellung des Anzeigemodus von Grafik auf Compute mit DisplayModeSelector 1.72 oder neuer, was die Displayausgänge der Karte abschaltet. Die 72-GB-Karte steht noch nicht im Leitfaden; NVIDIA-Mitarbeiter haben im Mai 2026 bestätigt, dass sie für diese Umstellung DisplayModeSelector 1.76 oder neuer braucht.

Eine 24-GB-Hälfte nimmt gpt-oss-20b oder ein 14B-Modell in FP8 auf. Eine 36-GB-Hälfte nimmt ein 32B-Modell in FP8 mit kleinem Cache auf, ein guter Grund, für zwei Personen die größere Karte zu wählen.

vGPU: der stille Vorteil der 72-GB-Karte

Nur die 72-GB-Karte steht auf NVIDIAs Liste der von vGPU unterstützten GPUs. Die Unterstützung beginnt mit vGPU 20.2, erschienen im August 2026, und die Release Notes beschränken sie auf Red Hat Enterprise Linux mit KVM 9.6; NVIDIAs Support-Matrix vom 22. September 2026 führt für sie noch immer keinen anderen Hypervisor, VMware vSphere, Nutanix und Windows Server sind also nicht abgedeckt. Das Benutzerhandbuch zu vGPU 20 erwähnt die Karte nur in seiner Tabelle der CUDA-Entwicklerwerkzeuge, unter dem zeitgeteilten und dem MIG-gestützten Modus; ihre MIG-Profile stehen noch nicht in NVIDIAs MIG-Leitfaden, prüfen Sie also die Profilliste Ihres vGPU-Releases, bevor Sie MIG-gestützte virtuelle Maschinen planen. Die Version mit 48 GB hat keine vGPU-Unterstützung.

Für virtuelle Maschinen auf anderen Hypervisoren kommen die RTX PRO 6000 Server Edition infrage, unterstützt seit vGPU 19.0, und die RTX PRO 4500 Server Edition, unterstützt seit vGPU 20.0. Unser Leitfaden zu MIG und vGPU vergleicht sie.

Zwei 72-GB-Karten oder eine größere Karte

Zwei 72-GB-Karten ergeben 144 GB bei 600 W Kartenleistung, dieselbe Leistungsaufnahme wie bei einer RTX PRO 6000 Workstation Edition mit 96 GB. Das Paar eignet sich besser für zwei getrennte Modelle oder zwei Teams als für ein Modell, das auf beide verteilt ist, denn NVIDIA führt für die RTX PRO 5000 kein NVLink, und ein verteiltes Modell kommuniziert über PCIe. Braucht ein Modell mehr als 72 GB auf einer Karte, ist die RTX PRO 6000 mit 96 GB und 1.792 GB/s der nächste Schritt, und die neue RTX PRO 5500 mit 84 GB liegt dazwischen.

Entscheidungsregeln

Wählen Sie 48 GB für Modelle bis 32B in FP8, ein 70B-Modell in 4 Bit für einen oder zwei Nutzer, Renderszenen, die hineinpassen, und CAD, wo die professionellen Stufen bei Puget sehr ähnlich abschnitten.

Wählen Sie 72 GB für ein 70B-Modell in 4 Bit, das ein Team bedient, für gpt-oss-120b auf einer Karte, für 32B-Modelle in BF16, für zwei MIG-Instanzen zu 36 GB und für vGPU auf Red Hat KVM.

Ansonsten sind die beiden Karten dasselbe Produkt. Bezahlen Sie die zusätzlichen 24 GB nur, wenn Sie sie auch belegen werden.

Was wir liefern

Eurokommerz liefert beide Versionen der RTX PRO 5000 Blackwell EU-weit mit Herstellergarantie, einzeln oder in einer konfigurierten Workstation, zusammen mit der übrigen RTX-PRO-Familie. Schicken Sie uns das Modell und die Zahl der Nutzer, und wir sagen Ihnen, auf welche Speichergröße die Rechnung hinausläuft.

FAQ

Ist die RTX PRO 5000 mit 72 GB schneller als die Version mit 48 GB?
Nein. Beide haben 14.080 CUDA-Kerne, 1.344 GB/s und 300 W. Puget Systems hat sie im Modell Starlight Mini von Topaz Video mit weniger als 1 Prozent Abstand gemessen; die 72-GB-Karte hilft nur, wenn ein Modell, sein Cache oder eine Szene den Speicher braucht.
Kann die RTX PRO 5000 gpt-oss-120b ausführen?
Die Version mit 72 GB kann es: Die 60,8 GiB Gewichte des Modells lassen nach 10 Prozent Reserve etwa 4 GiB frei. Die Version mit 48 GB kann es nicht laden.
Läuft ein 70B-Modell auf der RTX PRO 5000 mit 48 GB?
In 4 Bit ja: Llama 3.3 70B in NVFP4 belegt 40 GiB, was Cache für etwa zwei Gespräche mit 8.192 Token übrig lässt. Die 72-GB-Karte hat Platz für etwa neunzehn.
Welche RTX PRO 5000 unterstützt vGPU?
Nur die Version mit 72 GB, ab vGPU 20.2 (August 2026), und laut NVIDIAs Support-Matrix vom September 2026 nur unter Red Hat Enterprise Linux mit KVM 9.6.
Wie teilt MIG die beiden Versionen?
Die 48-GB-Karte in zwei Instanzen zu 24 GB und die 72-GB-Karte in zwei zu 36 GB. NVIDIAs MIG-Leitfaden dokumentiert die 48-GB-Karte unter Linux mit Treiber 575.51.03 oder neuer; für die 72-GB-Karte, die noch nicht im Leitfaden steht, nennen NVIDIA-Mitarbeiter DisplayModeSelector 1.76 oder neuer für den Wechsel in den Compute-Modus.
RTX PRO 5000 mit 72 GB oder RTX PRO 6000?
Die RTX PRO 6000 hat 96 GB, 1.792 GB/s und vier MIG-Instanzen, mit 600 W in der Workstation Edition oder 300 W in der Max-Q. Passt das Modell in 72 GB, sollte die 5000 gemessen an der Speicherbandbreite mit etwa drei Vierteln des Tempos generieren.

Nennen Sie uns das Modell, die Präzision und wie viele Personen es gleichzeitig nutzen werden, oder die Größe Ihrer größten Szene. Wir sagen Ihnen, ob 48 GB genügen oder ob sich die 72-GB-Karte auszahlt. Wir antworten innerhalb eines Werktages.

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