KI für ESG-Fragebögen von Kunden und VSME-Berichte: Entwürfe aus Ihren eigenen Unterlagen

Was eine interne KI mit einem ESG-Fragebogen macht

Eine interne KI entwirft die Antworten auf den ESG-Fragebogen eines Kunden aus Ihren eigenen Unterlagen: Energierechnungen, Abfallnachweise, HR-Exporte, das Unfallbuch und Ihre schriftlichen Richtlinien. Zu jeder Zahl nennt sie das Dokument, aus dem sie stammt, und bei jeder Frage ohne Quelle sagt sie das, statt zu raten. Ein Mensch in Ihrem Unternehmen prüft den Entwurf und versendet ihn, und die freigegebene Antwort kommt in eine Bibliothek für den nächsten Kunden.

Dieser Leitfaden richtet sich an Inhaber, Geschäftsführung, Qualitäts- und Umweltmanagement und Büroleitung bei Lieferanten, die solche ESG- oder Nachhaltigkeitsfragebögen von größeren Kunden erhalten: Komponentenhersteller, Lohnfertiger, Logistikunternehmen, Ingenieurbüros. ESG steht für Umwelt, Soziales und Unternehmensführung; in der Praxis fragen die Bögen nach Energieverbrauch, Emissionen, Wasser, Abfall, Beschäftigtenzahlen, Unfällen und Richtlinien zu Verhaltenskodex und Menschenrechten. Die Hardware folgt in einem Abschnitt gegen Ende. Rechtliches ist allgemeine Information zum EU-Recht mit Stand Oktober 2026; die nationale Umsetzung kann abweichen, und was für Ihr Unternehmen gilt, bestätigen Ihre Rechtsberatung oder Ihre Steuerberatung.

Zwei verwandte Aufgaben haben eigene Leitfäden. KI-Fragen in Kundenaudits, bei denen Kunden wissen wollen, welche KI-Werkzeuge ihre Daten berühren, behandelt unser Leitfaden zu KI in Kundenaudits und Lieferantenfragebögen. Produktbezogene Erklärungen zu RoHS und REACH stehen in unserem Leitfaden zu Lieferanten­erklärungen mit KI. Diese Seite behandelt Nachhaltigkeitszahlen.

Was sich 2026 geändert hat: CSRD-Anwendungsbereich, freiwilliger Standard und Obergrenze

Die Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen (CSRD) hat die EU-Bilanzrichtlinie 2013/34/EU geändert und große Unternehmen zu Nachhaltigkeitsberichten verpflichtet. Um sie zu schreiben, fragen diese Unternehmen ihre Lieferanten nach Zahlen. Zwei Rechtsakte des Jahres 2026 ändern, was sie von kleineren Lieferanten verlangen dürfen.

Die Richtlinie (EU) 2026/470, das erste „Omnibus“-Vereinfachungspaket, wurde am 24. Februar 2026 erlassen und am 26. Februar 2026 veröffentlicht. Nach dem geänderten Artikel 19a der Bilanzrichtlinie gilt die Berichtspflicht nur noch für Unternehmen, die sowohl den in der Richtlinie festgelegten Schwellenwert beim Nettoumsatz als auch durchschnittlich 1.000 Beschäftigte im Geschäftsjahr überschreiten. Kleinere Unternehmen in der Wertschöpfungskette werden zu „geschützten Unternehmen“: Nach der Richtlinie haben sie das Recht, Informationen über den freiwilligen Standard hinaus zu verweigern, und berichtspflichtige Unternehmen dürfen nicht mehr verlangen. Die Mitgliedstaaten müssen diese Änderungen bis 19. März 2027 in nationales Recht umsetzen.

Die Delegierte Verordnung (EU) 2026/1560 der Kommission vom 3. Juli 2026 hat dann den freiwilligen Standard selbst festgelegt. Nach ihren Erwägungsgründen stützt er sich auf den Standard der Empfehlung (EU) 2025/1710 der Kommission, den VSME-Standard für kleine und mittlere Unternehmen vom 30. Juli 2025, und die Empfehlung ist als nicht mehr rechtswirksam zu betrachten. Unternehmen, die den neuen Standard anwenden, sind nicht verpflichtet, für ihre Angaben eine Prüfung (Assurance) einzuholen.

EUR-Lex: Richtlinie (EU) 2026/470 (ABl. L vom 26. Februar 2026) und Delegierte Verordnung (EU) 2026/1560 der Kommission vom 3. Juli 2026, gelesen am 25. Oktober 2026 (englische Fassung). Die nationale Umsetzung der Richtlinie kann abweichen.

Zwei Grenzen zählen in der Praxis. Die Obergrenze betrifft Informationen, die der Kunde für seine eigene Nachhaltigkeitsberichterstattung anfragt; nach Erwägungs­grund 4 der Verordnung soll sie Anfragen nicht berühren, die zur Erfüllung von Pflichten aus anderem Unionsrecht oder nationalem Recht nötig sind. Und der Standard ist freiwillig: Ein Lieferant kann damit einen Bericht erstellen, der den Kern der Anfragen vieler Kunden beantwortet, muss es aber nicht. Ob eine Frage abgelehnt wird und mit welchem Wortlaut, entscheidet die Geschäftsführung mit der Rechtsberatung.

Welche Datenpunkte Kunden abfragen, und wo sie in Ihrem Unternehmen liegen

Anhang II der Verordnung listet die Angaben, die unter die Obergrenze für die Wertschöpfungskette fallen. Die meisten sind Zahlen, die ein Lieferant schon irgendwo hat, verteilt auf Rechnungen, das Lohnsystem und die Unterlagen der Fachkraft für Arbeitssicherheit. Die Tabelle ordnet den Umwelt- und Beschäftigtendatenpunkten die Unterlagen zu, aus denen sie meist stammen.

Anhang II, Liste der unter die Obergrenze für die Wertschöpfungskette fallenden Angaben, und Anhang I der Delegierten Verordnung (EU) 2026/1560, gelesen am 25. Oktober 2026; die Spalte Unterlagen ist unsere Zusammenfassung. Anhang II nennt außerdem allgemeine Angaben unter B1 und aus dem umfassenden Modul C1, C5, C6 und C7.

Die Begriffsbestimmungen des Standards erklären die beiden Emissionszahlen. Scope 1 sind direkte THG-Emissionen aus Quellen, die das Unternehmen besitzt oder kontrolliert, etwa Gaskessel und Fahrzeuge. Scope 2 umfasst indirekte Emissionen aus eingekauftem Strom, Dampf und Wärme, und die standortbasierte Zahl wird mit einer Methode berechnet, die die Emissionen der Erzeuger den Endnutzern zuordnet. Der Standard verlangt geschätzte absolute Brutto-THG-Emissionen in Tonnen CO2-Äquivalent. Für Unternehmen mit höchstens 10 Beschäftigten macht Anhang I mehrere dieser Datenpunkte freiwillig, darunter Energie, Emissionen, Wasser und Abfall.

Eine KI misst nichts davon. Sie liest die Dokumente, in denen die Zahlen stehen, findet zu jeder Frage die richtige und entwirft den Satz dazu. Die Emissionsfaktoren wählt Ihr Umweltmanagement oder Ihre Beratung einmal im Jahr und hält die Wahl fest.

Wir liefern den KI-Server für diese Arbeit und richten den Assistenten auf Ihren Dokumenten ein; nennen Sie uns, welche Fragebögen Sie erhalten und wie viele im Jahr, und unser Team antwortet mit einem Vorschlag.

Wie die KI eine Antwort entwirft, Schritt für Schritt

Die Methode hinter dem Assistenten heißt Retrieval auf Unternehmens­dokumenten: Die KI sucht zuerst in Ihren Ordnern die Passagen, die eine Frage beantworten, und schreibt ihre Antwort dann nur aus diesen Passagen, mit einem Verweis auf jede. Unser Leitfaden zu RAG auf Unternehmensdaten erklärt die Technik für die IT. Für die ESG-Arbeit läuft sie in fünf Schritten.

1. Unterlagen je Berichtsjahr sammeln. Ein Ordner je Jahr mit Energierechnungen, Abfallnachweisen, HR-Export, Unfallbuch, Richtlinien und dem Bericht des Vorjahres. Jeder Teil hat einen Verantwortlichen, der bestätigt, dass er vollständig ist.
2. Zahlen außerhalb der KI berechnen. Summen, die Umrechnung von kWh in MWh und Emissionen werden in einer Tabellenkalkulation oder im ERP berechnet, wo man die Formel prüfen kann. Ein Sprachmodell liest und schreibt gut und addiert vierzig Rechnungen unzuverlässig.
3. Eine Bibliothek freigegebener Antworten führen. Jede Antwort trägt Datum, Zahl, Quelle und die Person, die sie freigegeben hat. Der erste Fragebogen dauert am längsten; spätere greifen auf die Bibliothek zurück.
4. Die KI zuordnen und entwerfen lassen. Bei einem neuen Fragebogen ordnet der Assistent jede Frage einer freigegebenen Antwort oder einem Datenpunkt des Standards zu, entwirft die Antwort mit Quelle, übersetzt sie bei Bedarf in die Sprache des Kunden und markiert Fragen, zu denen er keine Quelle fand. Er kann auch Fragen markieren, die über die Liste in Anhang II hinausgehen, damit die Geschäftsführung sie sieht, bevor jemand antwortet.
5. Ein Mensch prüft und versendet. Die prüfende Person vergleicht jede Zahl mit ihrer Quelle, entscheidet über die markierten Fragen und gibt frei. Die versendete Fassung geht mit Datum zurück in die Bibliothek.

Fragebögen kommen als Tabellen, PDF-Formulare oder Kundenportale. Tabellen und PDFs liest der Assistent direkt; bei einem Portal kopiert jemand die Fragen hinein und die freigegebenen Antworten zurück. Unser Leitfaden zur Vorbereitung von Unternehmens­dokumenten für einen KI-Assistenten behandelt Ordnerstruktur, Benennung und Versionen, mit denen das Retrieval zuverlässig arbeitet.

Wo Entwürfe falsch werden, und welche Prüfungen das abfangen

Drei Fehler tauchen in ESG-Antworten immer wieder auf, mit oder ohne KI. Der erste ist der Zeitraum: Der Kunde fragt nach dem Kalenderjahr, und die Zahl deckt das Geschäftsjahr ab. Der zweite ist die Abgrenzung: Der Kunde fragt nach dem Unternehmen, und die Zahl deckt ein Werk ab, oder umgekehrt. Der dritte ist die Einheit: kWh, wo MWh gefragt ist, Liter, wo Kubikmeter erwartet werden.

Jede Antwort in der Bibliothek speichert deshalb Zeitraum, Abgrenzung und Einheit neben der Zahl, und der Assistent hat die Anweisung, sie in jedem Entwurf zu wiederholen. Nennt die Frage des Kunden einen anderen Zeitraum oder eine andere Abgrenzung, sagt der Entwurf das, und die prüfende Person entscheidet. Findet der Assistent keine Quelle, lautet seine Antwort „keine Quelle in den Dokumenten gefunden“, und die prüfende Person schließt die Lücke oder lehnt die Frage ab. Ein plausibler Absatz ohne Quelle ist der Fehler, der das Unternehmen nicht verlassen darf.

Warum die Zahlen auf Ihrem eigenen Server bleiben

Energieverbrauch, Abfallmengen und Beschäftigte je Standort verraten viel über Kapazität, Kostenstruktur und Schichtmodell eines Lieferanten. Wer zehn Kunden antwortet, hat all das an einem Ort: in der Antwortbibliothek. Es sind Geschäftszahlen, und Sie entscheiden, welcher Kunde welche davon sieht.

Auf einem eigenen KI-Server bleiben Dokumente, Bibliothek und Entwürfe auf Hardware, die Sie kontrollieren. Der Zugriff kommt aus Ihrem Unternehmensverzeichnis, sodass der Lohnexport nur für die Personen sichtbar ist, die ihn sehen dürfen, und ein Abfrageprotokoll hält fest, wer was gefragt hat. Unser Artikel zu Geschäftsgeheimnissen, NDAs und KI-Werkzeugen erklärt, wie es den Schutz sensibler Daten stützt, wenn sie im Haus bleiben, und lokale KI und die DSGVO behandelt die HR-Zahlen, die bei einem kleinen Standort personenbezogene Daten enthalten können.

Unser Service Private AI/ML richtet mit dem Assistenten auch Zugriffskontrolle und Abfrageprotokoll ein; schicken Sie uns einen Fragebogen, den Sie erhalten haben, und die Ordner, in denen Ihre Zahlen liegen, und unser Team schlägt vor, wie Bibliothek und Server aufgesetzt werden.

Der Server: ein mittelgroßes Modell neben Ihren anderen KI-Aufgaben

Für das Entwerfen von ESG-Antworten genügt wenig Rechenleistung. Ein Lieferant füllt einige Fragebögen im Monat aus und erstellt einen Bericht im Jahr, sodass die Aufgabe allein einen GPU-Server die meiste Zeit leerlaufen ließe. Sie lohnt sich, wenn sie auf dem KI-Server des Unternehmens läuft, der auch andere Arbeit erledigt: Angebote, Auftragserfassung, Ausschreibungen, Sicherheits­daten­blätter und den allgemeinen Assistenten für die Belegschaft. Unser Leitfaden zum eigenen KI-Server für ein Unternehmen mit 10 bis 100 Personen zeigt diese Teilung.

Das Modell muss Dokumente und Tabellen lesen, auch gescannte Rechnungen, und sorgfältige Texte in mehreren Sprachen schreiben. Qwen3.8-27B, ein Vision-Language-Modell unter der Lizenz Apache 2.0, kann das, und seine FP8-Fassung ist ein Checkpoint von 30,9 GB. gpt-oss-120b, ebenfalls Apache 2.0, dient als allgemeiner Assistent.

Regel für Nutzer je Karte (0,9 × vom Treiber gemeldeter Speicher, abzüglich 3 GiB je Karte und der Gewichte): Qwen3.8-27B FP8 28,75 GiB mit FP8-Cache, 1,14 GiB je Gespräch mit 32K; gpt-oss-120b 60,8 GiB mit 16-Bit-Cache, 0,5625 GiB je Gespräch mit 16K. Checkpoint-Größen aus den Dateilisten auf Hugging Face, gelesen am 25. Oktober 2026. Strom nach unserer Schätzung (Karten, Prozessoren und 15 Prozent für den Rest), bestätigt durch eine Messung am gelieferten System.

Ein Gespräch ist hier eine Anfrage, die im selben Moment beantwortet wird. Wer einen Fragebogen prüft, schickt eine Anfrage, liest den Entwurf mehrere Minuten und schickt die nächste, sodass 47 gleichzeitige Gespräche weit mehr als 47 Mitarbeitende bedienen. Nach unserer Regel hat eine Karte 0,9 × 95,6 − 3 = 83,04 GiB für Gewichte und Cache; abzüglich 28,75 GiB Gewichte bleiben 54,29 GiB, und 54,29 ÷ 1,14 ergibt 47. Die Herleitung steht in unserem Leitfaden dazu, wie viele Nutzer eine RTX PRO 6000 bedient.

Der Einstiegsserver hat zwei Karten der NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, zwei AMD-EPYC-Prozessoren, 384 GB DDR5-ECC-Arbeitsspeicher und zwei NVMe-Laufwerke und läuft an einem gewöhnlichen 16-A-Anschluss mit 230 V in einem Serverraum. Sein eigener Strom geht auch in Ihre Energiezahl unter B3 ein; unser Leitfaden zum Stromverbrauch eines KI-Servers pro Jahr rechnet seine Leistung in kWh um. Ein Unternehmen ohne IT-Abteilung findet die Aufgabenteilung in unserem Leitfaden zum KI-Server ohne IT-Abteilung.

Was wir liefern

Sie können dieses System bei uns kaufen: Unser Team dimensioniert die Konfiguration nach Ihrer Arbeitslast und Ihrem Budget und antwortet innerhalb eines Werktages. Wir bauen KI-Server auf Bestellung mit zwei, vier oder acht Karten, vor der Lieferung montiert und getestet, geliefert in die gesamte EU mit einem EU-Vertrag und einer Rechnung, mit Herstellergarantie auf jede Komponente, abgewickelt über uns; Stückzahlen und Lieferzeit werden mit dem Angebot schriftlich bestätigt. Unser Service Private AI/ML mit unserem Engineering-Partner Vixen.UNO richtet die Modelle, die Suche in Ihren Dokumenten, die Zugriffskontrolle und das Abfrageprotokoll ein. Nachhaltigkeitsberichte erstellen wir nicht, und wir beraten nicht rechtlich oder steuerlich; die Zahlen und ihre Freigabe bleiben bei Ihrem Unternehmen und seinen Beratern.

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