Mehrsprachige Unterweisung in der Produktion mit lokaler KI: Anweisungen und Sprachfragen

Unterweisung in der eigenen Sprache mit lokaler KI

Mehrsprachige Unterweisung in der Produktion mit lokaler KI bedeutet drei Dinge auf einem Server, den das Unternehmen selbst betreibt: freigegebene Arbeitsanweisungen und Sicherheits­unterweisungen, übersetzt und vereinfacht in die Sprache jedes Werkers, gesprochene Fragen am Arbeitsplatz, beantwortet nur aus diesen freigegebenen Inhalten, und kurze Tests, die die Unterweisung dokumentieren. Die Inhalte geben die Verantwortlichen für Arbeitssicherheit und Produktion frei; die KI übersetzt, findet und liest vor. Ein 2U-Server mit vier Karten der NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, oder zwei solche Karten in einem Server, den Sie schon betreiben, trägt die Modelle für ein Werk.

Wir schreiben für die Produktionsleitung und die Fachkraft für Arbeitssicherheit eines Werks, in dem die Belegschaft viele Sprachen spricht, Leiharbeitskräfte oft wechseln und eine neue Kollegin eine Arbeitsanweisung in der ersten Schicht verstehen muss. Zuerst kommen die Pflichten, dann die Methode, dann die Hardware für die Person, die die IT betreut.

Was der Arbeitgeber nach EU-Recht bereitstellen muss

Die Richtlinie 89/391/EWG des Rates vom 12. Juni 1989, die Rahmenrichtlinie zu Sicherheit und Gesundheitsschutz bei der Arbeit, legt die Pflicht fest. Nach Artikel 12 Absatz 1 sorgt der Arbeitgeber dafür, dass jeder Arbeitnehmer eine ausreichende Unterweisung über Sicherheit und Gesundheitsschutz erhält, insbesondere in Form von Informationen und Anweisungen, die eigens auf seinen Arbeitsplatz oder seinen Aufgabenbereich ausgerichtet sind. Sie ist bei der Einstellung zu geben, bei einer Versetzung oder einem Wechsel der Aufgabe, bei der Einführung neuer Arbeitsmittel oder einer Änderung daran und bei der Einführung einer neuen Technologie. Die Unterweisung muss an neue oder geänderte Gefahren angepasst und erforderlichenfalls regelmäßig wiederholt werden. Derselbe Artikel sagt, dass sie nicht zulasten der Arbeitnehmer gehen darf und während der Arbeitszeit stattfindet. Artikel 10 ergänzt die Informationen, die Arbeitnehmer über die Gefahren und über Erste Hilfe, Brandbekämpfung und Evakuierung erhalten müssen.

Die Richtlinie sagt nicht, in welcher Sprache unterwiesen wird. Die Mitgliedstaaten setzen sie in nationales Recht um, und die nationalen Regeln und Ihre Fachkraft für Arbeitssicherheit entscheiden, wie Sie nachweisen, dass ein Arbeitnehmer verstanden hat. Dieser Abschnitt ist eine allgemeine Information mit Stand Oktober 2026 und keine Rechtsberatung; Ihre Rechtsberatung und Ihre Fachkraft für Arbeitssicherheit bestätigen, was in jedem Werk gilt.

Für das verpflichtete Werk ist das praktische Problem die Menge: jede Arbeitsanweisung, jede Änderung an einer Maschine und jede neue Kollegin, in jeder Sprache, die in der Halle gesprochen wird. Dort hilft ein lokales KI-System.

Antworten nur aus freigegebenen Inhalten

Das System erfindet nie Inhalte zur Sicherheit. Jede Antwort stammt aus einem Dokument, das eine verantwortliche Person freigegeben hat, und das System sagt es, wenn kein freigegebenes Dokument die Frage abdeckt.

1. Quelldokumente. Arbeitsanweisungen, Sicherheits­unterweisungen, Betriebsanweisungen für Maschinen und Gefahrstoffe, geschrieben und freigegeben in der Arbeitssprache des Werks wie heute.
2. Vereinfachte und übersetzte Fassungen. Das Sprachmodell erstellt eine Fassung in einfacher Sprache und Übersetzungen in die Sprachen der Halle. Eine zweisprachige Kollegin oder ein Übersetzer prüft jede Übersetzung von Sicherheitsinhalten, bevor sie freigegeben wird.
3. Fragen am Arbeitsplatz. Der Assistent durchsucht nur die freigegebenen Fassungen, antwortet in der Sprache des Werkers, zeigt die verwendete Textstelle und nennt Dokument und Version.
4. Fragen ohne Antwort. Passt keine freigegebene Stelle, oder betrifft eine Frage eine unmittelbare Gefahr, lautet die Antwort: anhalten und den Vorgesetzten rufen, und die Frage kommt auf eine Liste für die Fachkraft für Arbeitssicherheit.

Das ist Retrieval über Ihre eigenen Dokumente, wie unser Leitfaden zu RAG auf Unternehmensdaten erklärt, mit einem Index, der nur freigegebene Fassungen enthält. Unser Leitfaden dazu, wie gut lokale LLMs im Vergleich zu ChatGPT antworten, behandelt, was vor dem Einsatz zu testen ist.

Arbeitsanweisungen und Sicherheits­unterweisungen mit KI übersetzen

Die Übersetzung ist der Teil mit der größten Menge und dem klarsten Prüfschritt. Ein Sprachmodell übersetzt eine Arbeitsanweisung mit ihrem Zusammenhang, behält Zahlen, Einheiten und Teilenamen bei und kann zuerst eine Fassung in einfacher Sprache erstellen, mit kurzen Sätzen und einer Handlung je Schritt. Der übersetzte Text wird einmal geprüft und dann wiederverwendet, bis sich die Quelle ändert.

Hugging-Face-Modellkarten Qwen/Qwen3-14B-FP8 (mit Dateiliste) und utter-project/EuroLLM-9B-Instruct, gelesen am 25. Oktober 2026.

Die Modellkarte von Qwen3-14B nennt „Support of 100+ languages and dialects“, und seine FP8-Dateien ergeben zusammen 16,3 GB. EuroLLM-9B-Instruct nennt alle EU-Amtssprachen unter seinen 35, aber seine Modellkarte warnt, dass das Modell nicht auf menschliche Präferenzen ausgerichtet wurde und problematische Ausgaben erzeugen kann („may generate problematic outputs“), was den Prüfschritt noch wichtiger macht. Für spezialisierte Übersetzungsmodelle und ihre Lizenzen vergleicht unser Leitfaden zur maschinellen Übersetzung on-premise NMT-Modelle und Übersetzungs-LLMs, und unser Vergleich offener LLMs für europäische Sprachen behandelt die Sprachqualität. Testen Sie die Sprachen Ihrer eigenen Belegschaft mit zwei oder drei echten Anweisungen, bevor Sie wählen.

Gesprochene Fragen am Arbeitsplatz

Am Arbeitsplatz trägt ein Werker oft Handschuhe und hat keine Zeit zum Tippen. Ein Tablet oder ein Terminal mit Headset nimmt die gesprochene Frage auf, der Server wandelt sie in Text, der Assistent antwortet aus freigegebenen Inhalten, und die Antwort wird angezeigt und vorgelesen.

Hugging-Face-Modellkarten openai/whisper-large-v3, nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3, Qwen/Qwen3-14B-FP8 und ResembleAI/chatterbox, gelesen am 25. Oktober 2026.

Die Sprachausgabe deckt die wenigsten Sprachen ab. Das mehrsprachige Modell von Chatterbox nennt 23 Sprachen, darunter Arabisch, Deutsch, Griechisch, Polnisch, Russisch und Türkisch, aber nicht Rumänisch, Tschechisch, Ungarisch, Bulgarisch oder Kroatisch, und seine Modellkarte sagt, dass jede erzeugte Audiodatei das Perth-Wasserzeichen von Resemble AI trägt. Für Sprachen ohne Stimme wird die Antwort als Text in dieser Sprache angezeigt. Parakeet deckt Rumänisch, Tschechisch, Ungarisch, Bulgarisch und Kroatisch unter seinen 25 ab, sodass die Frage trotzdem gesprochen werden kann.

Zeigen Sie die erkannte Frage vor der Antwort auf dem Bildschirm an. Die Modellkarte von Whisper sagt, dass die Vorhersagen Text enthalten können, der im Audio nicht gesprochen wurde („hallucination“), und ein Werker, der ein falsches Transkript sieht, kann die Frage wiederholen. Lärm an einer Maschine erschwert die Erkennung, deshalb hilft ein Headset-Mikrofon; testen Sie am lautesten Arbeitsplatz. Unser Leitfaden zum Voice-Agent-Server on-premise behandelt die Sprachverarbeitung in Echtzeit und ihre Latenz ausführlich.

Wir liefern die RTX PRO 4500 Server Edition als Karte für Server, die Sie schon betreiben, und bauen 2U-Server mit vier davon; schicken Sie uns die Sprachen in Ihrer Halle, die Zahl der Arbeitsplätze und Ihre Dokumente, und unser Team antwortet mit einer Konfiguration.

Tests und der Nachweis der Unterweisung

Ein kurzer Test nach einer Unterweisung zeigt, dass der Inhalt angekommen ist, und gibt dem Werk einen Nachweis. Das Sprachmodell kann aus der freigegebenen Unterweisung Fragen in jeder Sprache entwerfen. Die Fachkraft für Arbeitssicherheit gibt Fragen und Lösungsschlüssel frei, und der Test wird dann gegen diesen Schlüssel bewertet, wie auf Papier.

Nutzen Sie den Test nur als Nachweis der Unterweisung. Anhang III Nummer 4 Buchstabe b der KI-Verordnung führt als hochriskant KI-Systeme auf, die bestimmungsgemäß Leistung und Verhalten von Personen in Arbeitsverhältnissen überwachen und bewerten sollen („to monitor and evaluate the performance and behaviour of persons“), und nach dem geänderten Artikel 113 gelten diese Regeln ab dem 2. Dezember 2027. Ein fester Lösungsschlüssel und ein Nachweis, wer welche Unterweisung abgeschlossen hat, fallen nicht unter diese Beschreibung; eine KI, die Verständnis oder Verhalten einzelner Werker bewertet, kommt ihr nahe. Ihre Rechtsberatung bestätigt die Grenze für Ihr Werk. Artikel 50 Absatz 1 verpflichtet außerdem Anbieter, KI-Systeme, die direkt mit Menschen interagieren, so zu gestalten, dass die Menschen darüber informiert werden; kennzeichnen Sie den Assistenten auf dem Bildschirm als KI-System. Die Schulung von Beschäftigten über KI selbst ist eine eigene Pflicht, behandelt in unserem Leitfaden zur KI-Kompetenz nach Artikel 4.

Fragen und Testergebnisse sind personenbezogene Daten, sobald sie mit einer Person verknüpft sind. Legen Sie mit dem Datenschutz­beauftragten fest, welche Nachweise gespeichert werden, wie lange und wer sie sieht; anonyme Fragen an einem Arbeitsplatz brauchen gar keine Verknüpfung mit einer Person.

Hardware: Arbeitsplätze in der Halle, ein Server im Serverraum

Die Tablets an den Arbeitsplätzen nehmen nur Audio auf und zeigen Text an. Die Modelle laufen auf einem Server, verbunden über das Werksnetz.

Nutzbarer Speicher 25,7 GiB je RTX PRO 4500 Server Edition nach unserer Regel für Nutzer je Karte, Qwen3-14B FP8 15,2 GiB mit 0,625 GiB FP8-Cache je Gespräch mit 8.192 Token; Leistung nach unserer Schätzung (Karten mit 165 W, zwei AMD EPYC 9355 mit 280 W, dazu 15 Prozent), zu bestätigen durch eine Messung am gelieferten System.

Das Modell auf einer Karte. Unsere Regel für Nutzer je Karte nimmt 90 Prozent des Speichers, den der Treiber meldet, abzüglich 3 GiB je Karte: Für die RTX PRO 4500 Server Edition mit 32 GB sind das 25,7 GiB, wie unser Leitfaden zum Server mit vier RTX PRO 4500 Server Edition herleitet. Die FP8-Dateien von Qwen3-14B mit 16,3 GB sind 15,2 GiB (FP8 speichert jedes Modellgewicht mit 8 statt der üblichen 16 Bit), es bleiben 10,5 GiB. Jedes laufende Gespräch belegt auf der Karte einen Arbeitsspeicher, den Cache; mit einem FP8-Cache von 0,625 GiB je Gespräch mit 8.192 Token (Token sind die Wortteile, die ein Modell liest und schreibt) hält eine Karte 16 gleichzeitige Gespräche. Eine gesprochene Frage mit ihren gefundenen Textstellen ist kurz im Vergleich zu 8.192 Token, und ein Pilotprojekt misst, wie viele Fragen gleichzeitig eintreffen.

Sprache auf einer geteilten Karte. MIG (Multi-Instance GPU) ist NVIDIAs Verfahren, eine Karte in isolierte Teile zu zerlegen, die sich wie eigene Karten verhalten; die RTX PRO 4500 Server Edition teilt sich in zwei Hälften mit 16 GB. Whisper large braucht laut OpenAIs Repository etwa 10 GB und passt in eine Hälfte; die Modellkarte von Chatterbox nennt keinen Speicherbedarf, mit 0,5 Mrd. Parametern sind seine Gewichte in 16 Bit nach unserer Schätzung etwa 1 GB groß, sodass die zweite Hälfte es mit Platz zum Testen aufnimmt. Die Karte nimmt höchstens 165 W auf, passiv gekühlt und mit einem Slot, für Server mit Serverluftstrom.

Vier Karten in 2U. Mit zwei Kopien des Antwortmodells, einer Karte für Sprache und einer für Übersetzungsläufe und Tests nimmt der Server nach unserer Schätzung etwa 1,4 kW auf und passt an eine Zuleitung mit 230 V und 16 A. Unsere Kaufseite für vier RTX PRO 4500 Server Edition nennt die Konfiguration.

Ein Server für das ganze Unternehmen. Plant das Unternehmen ohnehin einen KI-Server für andere Abteilungen, kann der Unterweisungsassistent darauf laufen. Unsere Einstiegskonfiguration mit zwei Karten der RTX PRO 6000 Server Edition teilt eine Karte per MIG in vier Instanzen mit 24 GB, die die Sprachmodelle und eine Kopie des Antwortmodells neben den Büroassistenten aufnehmen. Mehrere Abteilungen auf einem Server nutzen die Hardware meist besser als ein Server je Aufgabe.

Hinweise für das IT-Team

1. Netzwerk. Die Arbeitsplätze erreichen den Server über das Werksnetz oder WLAN; setzen Sie die Engines hinter ein Gateway mit Schlüsseln und Abfrageprotokoll, wie unser Leitfaden zum LLM-Gateway beschreibt. vLLMs --api-key schützt nur Pfade unter /v1, /v2, /inference und /cohere (Sicherheitsleitfaden von vLLM 0.32.0), halten Sie die Engines deshalb in einem internen Netz.
2. Wenn der Server nicht erreichbar ist. Legen Sie die freigegebenen Dokumente jedes Arbeitsplatzes als Dateien auf dem Tablet ab, damit Anweisungen lesbar bleiben, wenn Netz oder Server ausfallen; nur Fragen und Sprache brauchen den Server.
3. Versionen der Inhalte. Der Index enthält nur freigegebene Fassungen mit Versionsnummer; ein geändertes Quelldokument zieht seine Übersetzungen zurück, bis sie erneut geprüft sind.
4. Konten. Für Fragen genügen Konten je Arbeitsplatz; eine persönliche Anmeldung ist nur nötig, wo ein Testergebnis für eine Person gespeichert wird.
5. Software bei Lieferung. Der Server kommt auf Wunsch mit Betriebssystem, NVIDIA-Treiber, CUDA und Container-Runtime; der Service Private AI/ML richtet Modelle und Retrieval ein, die App für die Arbeitsplätze und ihre Verteilung auf die Tablets bleiben bei Ihrem Team oder Ihrem Softwareanbieter.

Was wir liefern

Sie können dieses System bei uns kaufen: Unser Team legt die Konfiguration nach Ihrer Aufgabe und Ihrem Budget aus und antwortet innerhalb eines Werktages. Wir liefern die RTX PRO 4500 Server Edition als Karte für Server, die Sie schon betreiben, nach einer Prüfung von Plattform, Stromversorgung und Kühlung, und bauen 2U-Server mit vier Karten oder KI-Server mit Karten der RTX PRO 6000 Server Edition auf Bestellung, vor der Lieferung montiert und getestet, mit Lieferung in die gesamte EU, einem EU-Vertrag und einer Rechnung, mit Herstellergarantie auf jede Komponente, abgewickelt über uns; Mengen und Lieferzeit werden schriftlich mit dem Angebot bestätigt. Unser Service Private AI/ML, mit unserem Engineering-Partner Vixen.UNO, richtet Übersetzung, Retrieval und Sprache darauf ein. Unser Leitfaden zum Sichern von Erfahrungswissen vor dem Ruhestand zeigt, wie neue Anweisungen aus dem Wissen Ihrer erfahrenen Mitarbeiter entstehen.

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