RTX PRO 5000 Blackwell vs RTX 5000 Ada: was 48 oder 72 GB gegenüber 32 GB ändern

RTX PRO 5000 vs RTX 5000 Ada: die kurze Antwort

Die RTX PRO 5000 Blackwell hat 48 oder 72 GB GDDR7 mit 1.344 GB/s, die RTX 5000 Ada 32 GB GDDR6 mit 576 GB/s, bei einer Kartenleistung von 300 W statt 250 W in derselben Dual-Slot-Bauform. Sie bringt zusätzlich FP4-Tensor-Kerne und MIG mit bis zu zwei isolierten Instanzen und wechselt auf PCIe 5.0 und DisplayPort 2.1b. Ihre FP32-Rate und ihre FP8-Tensor-Rate liegen auf dem Papier nah an denen der Ada-Karte; die Zuwächse kommen also aus Speichergröße, Bandbreite und der neueren Architektur und nicht aus einer höheren Rechenspitze.

Bei lokalen Sprachmodellen entscheidet der Speicher, welche Modelle eine Karte aufnimmt, und die 2,3-mal höhere Bandbreite setzt die Obergrenze für das Tempo jedes Streams. Die RTX 5000 Ada behält ihren Platz, wo 32 GB für die Arbeit reichen, wo eine Ada-Flotte mit einem Treiber und einer Container-Basis läuft, und für virtuelle Workstations unter VMware vSphere. Unser Überblick über alle Stufen von RTX Ada und RTX PRO Blackwell ordnet die beiden Karten in die gesamte Reihe ein.

Spezifikationen nebeneinander

NVIDIA-Datenblatt zur RTX 5000 Ada (Dokument 2898211, August 2023) und Produktseite; NVIDIA-Datenblatt zur RTX PRO 5000 Blackwell (Dokument 5349550, Juli 2026), das für beide Versionen den 384-Bit-Speicherbus und 1.344 GB/s angibt, und Produktseite; NVIDIAs Liste der CUDA-GPUs, MIG-Leitfaden (11. September 2026), Liste der von vGPU unterstützten GPUs (2. Oktober 2026) und Support-Matrizen (29. September 2026); alle gelesen am 10. Oktober 2026. Spitzenwerte beim Boost-Takt.

Beide Karten messen 4,4 × 10,5 Zoll und belegen zwei Steckplätze; die Blackwell-Karte passt also in dieselben Steckplatzpositionen. Ob eine bestimmte Workstation sie aufnimmt, hängt von 50 W mehr je Karte und vom 16-poligen CEM5-Anschluss ab, was der Hersteller je Modell bestätigt. In einem PCIe-4.0-Host läuft die Karte mit PCIe-4.0-Geschwindigkeit, was wenig ausmacht, sobald ein Modell im GPU-Speicher liegt.

FP8, FP4 und Rechenleistung auf dem Papier

NVIDIA gibt die Tensor-Spitze der Ada-Karte mit 1.044,4 TFLOPS an, „Effective FP8 teraFLOPS (TFLOPS) using sparsity“, und die der Blackwell-Karte mit 2.064 AI TOPS, „Effective FP4 TOPS with sparsity“. Die beiden Spitzenwerte beruhen auf unterschiedlichen Präzisionen und lassen sich nicht direkt vergleichen. NVIDIAs Produktseite der RTX PRO 6000 Server Edition führt FP8 mit der Hälfte der FP4-Rate, 2 gegen 4 PFLOPS. Nach diesem Verhältnis erreicht die RTX PRO 5000 nach unserer Rechnung etwa 1.032 TFLOPS FP8 mit Sparsity, etwa 1 Prozent unter den 1.044,4 der Ada-Karte, und FP32 liegt bei 65 gegen 65,3 TFLOPS.

Die neue Präzision der Blackwell-Karte ist FP4. NVIDIAs Support-Matrix für TensorRT-LLM (Version 1.3.0rc29, aktualisiert am 26. September 2026) führt NVFP4 und MXFP4 als unterstützt auf Blackwell sm120 und nicht auf Ada Lovelace, für die sie FP8 und 4-Bit-AWQ-Gewichte nennt. Eine Ada-Karte führt 4-Bit-Modelle als Integer-Gewichte aus, gerechnet in 16-Bit- oder FP8-Präzision.

Die Token-Generierung liest jedes aktive Gewicht einmal pro Token; das Bandbreitenverhältnis von 2,3 überträgt sich also auf die Obergrenze für einen einzelnen Stream. Für einen Stream von Qwen3-32B in Qwens 4-Bit-AWQ-Checkpoint mit 19,3 GB liegt die Obergrenze der RTX PRO 5000 damit beim 2,3-Fachen der RTX 5000 Ada. Beide Werte sind rechnerische Grenzen, keine Messungen, und gemessene Raten bleiben darunter.

Gemessene Unterschiede bei Rendering, Video und CAD

Puget Systems hat die RTX PRO 5000 mit 48 GB in seinem Vergleichstest professioneller GPUs für Content Creation vom 18. Dezember 2025 mit „ihrem Ada-Pendant“ verglichen, mit NVIDIA-Treiber 573.92 auf einer Plattform mit Ryzen 9 9950X3D. Gemessen lag die Blackwell-Karte in Blender 50 Prozent vorn, in V-Ray GPU 35 Prozent und in Octane 58 Prozent. In Topaz Video AI betrug der Vorsprung 25 Prozent, in After Effects 20 Prozent und in Unreal Engine 18 Prozent.

In SOLIDWORKS fällt der Schritt kleiner aus. Pugets Engineering-Vergleich vom selben Datum fand „bei den NVIDIA-Karten im oberen Segment nur geringe Verbesserungen gegenüber der Vorgängergeneration“ und nannte für diese beiden Karten keinen Wert. Nach diesem Ergebnis gewinnt ein SOLIDWORKS-Arbeitsplatz durch den Tausch wenig, es sei denn, seine Baugruppen brauchen mehr als 32 GB. Unser Überblick über die Benchmarks der RTX PRO 5000 sammelt die veröffentlichten Ergebnisse der Blackwell-Karte, Tests mit Sprachmodellen eingeschlossen.

Lokale LLMs und VLMs in 32, 48 und 72 GB

Die Bemessungsregel ist die aus unserem Leitfaden, wie viel VRAM ein LLM braucht. Wir nehmen 90 Prozent des vom Treiber gemeldeten Speichers, ziehen 3 GiB für Aktivierungen und Laufzeitumgebung und dann die Gewichte ab, und der Rest nimmt den KV-Cache auf. Als vom Treiber gemeldeten Speicher setzen wir 31,9, 47,8 und 71,7 GiB an, anteilig zu den 95,6 GiB einer 96-GB-Karte, was 25,7, 40,0 und 61,5 GiB für Gewichte und Cache lässt.

Gleichzeitige Gespräche bei vollem Kontext von 8.192 Token mit FP8-KV-Cache: 0,625 GiB je Gespräch für Qwen3-14B, 1 GiB für Qwen3-32B und 1,25 GiB für Llama 3.3 70B, berechnet aus Schichten, KV-Heads und Head-Größe in der jeweiligen config.json. Gewichte sind die Checkpoint-Dateien auf Hugging Face (Qwens FP8- und AWQ-Releases, NVIDIAs Llama 3.3 70B FP4, OpenAIs gpt-oss-120b), gelesen am 10. Oktober 2026. NVFP4 und MXFP4 laufen nur auf der Blackwell-Karte nativ. Bei aktiviertem ECC verringert sich der verfügbare DRAM auf GDDR-Speicher laut NVIDIAs CUDA C++ Best Practices Guide um 6,25 Prozent, die Zahlen liegen dann niedriger. Unsere Schätzungen, keine Messungen.

Eine 32-GB-Karte bedient mit einem 14B-Modell in FP8 ein Team und mit einem 32B-Modell in 4 Bit eine Handvoll paralleler Gespräche. Mit 48 GB läuft ein 32B-Modell in FP8, der Präzision von Qwens eigenem FP8-Release. Mit 72 GB bedient ein 70B-Modell in 4 Bit ein Team von einer Karte aus. Die Wahl zwischen den beiden Blackwell-Versionen behandelt ein eigener Vergleich der RTX PRO 5000 mit 48 GB und 72 GB.

Vision-Language-Modelle folgen derselben Rechnung: Der Vision-Encoder kommt zu den Gewichten hinzu, und jedes Seitenbild geht als Token in den Kontext ein; Dokumenten-Pipelines brauchen also mehr Platz für den Cache als Chat. Ein GPU-Renderer oder Solver hält die Szene oder das Netz im Kartenspeicher oder weicht, wo er einen hat, auf einen langsameren Out-of-Core-Modus aus; ein Datensatz über 32 GB ist also ein starker Grund, auf die Blackwell-Karte zu wechseln.

Wir liefern beide Karten, die RTX PRO 5000 in den Versionen mit 48 und 72 GB. Nennen Sie uns die Modelle, ihre Präzision und die Kontextlänge, die Sie planen, mit der Zahl der Personen, die sie gleichzeitig nutzen, und wir antworten mit der passenden Karte.

MIG, vGPU und der Hypervisor

MIG gibt es nur auf der Blackwell-Karte. Ihr Datenblatt nennt bis zu zwei Instanzen zu 24 GB bei der Version mit 48 GB und bis zu zwei zu 36 GB bei der Version mit 72 GB. NVIDIAs MIG-Leitfaden vom 11. September 2026 führt die 48-GB-Karte mit höchstens zwei Instanzen und führt die RTX 5000 Ada nicht. Auf einer Workstation-Karte hat MIG Voraussetzungen bei Treiber, vBIOS und Anzeigemodus, die der oben verlinkte Vergleich der beiden Versionen beschreibt.

Bei vGPU ist die Reihenfolge umgekehrt. NVIDIAs Liste der von vGPU unterstützten GPUs (2. Oktober 2026) gibt der RTX 5000 Ada volle Unterstützung ab vGPU-Release 16.1, und die Support-Matrizen vom 29. September 2026 führen sie für VMware vSphere 8.0, VCF 9.0 und 9.1 sowie für acht Releases von Red Hat Enterprise Linux KVM von 8.10 bis 10.2. Von der RTX PRO 5000 steht nur die Workstation Edition mit 72 GB auf der Liste, ab Release 20.2, und die Matrizen nennen sie allein für Red Hat Enterprise Linux KVM 9.6. Die vSphere-Matrix führt keine der beiden Versionen.

Eine Flotte, die virtuelle Workstations von vSphere-Hosts aus bereitstellt, behält deshalb die RTX 5000 Ada oder wechselt auf eine Blackwell-Karte, die die vSphere-Matrix führt, die RTX PRO 6000 Server Edition oder die RTX PRO 4500 Server Edition, beides Serverkarten.

Treiber, CUDA und eine bestehende Ada-Flotte

NVIDIA führt die RTX 5000 Ada mit Compute Capability 8.9 und die RTX PRO 5000 mit 12.0. Das Blackwell-Datenblatt nennt CUDA 12.8 unter seinen Compute-APIs. NVIDIA schrieb am 17. Juli 2024, dass Sie für Blackwell „die Open-Source-GPU-Kernelmodule verwenden müssen“, und empfiehlt dieselben Module für Ada. Blackwell-Karten in eine Ada-Flotte aufzunehmen, bedeutet also einen Treiberzweig, der beide Generationen abdeckt, unter Linux die offenen Kernelmodule auf den Blackwell-Hosts, und Container-Images, die für beide Compute Capabilities gebaut sind.

NVIDIAs Blackwell-Kompatibilitätsleitfaden, aktualisiert am 13. September 2026, hält fest, dass Anwendungs-Binaries, die „kein PTX enthalten (nur Cubins enthalten), neu gebaut werden müssen, um auf den Blackwell-GPUs zu laufen“. Eine Flotte, die auf jeder Maschine ein Image betreibt und nicht mehr als 32 GB braucht, hat einen Grund, weitere Ada-Karten hinzuzufügen, statt eine zweite Basis aufzubauen. Unser Leitfaden zum Mischen von Ada- und Blackwell-GPUs behandelt Hosts, Node-Pools und die Arbeitslasten, die auf Ada bleiben.

Welche Karte für 4 bis 8 Workstations oder einen Server mit 4 Karten

Unsere Lesart der Spezifikationen, der Vergleichstests von Puget Systems vom 18. Dezember 2025, der vGPU-Support-Matrizen von NVIDIA vom 29. September 2026 und der Bemessungstabelle oben.

Ein Server mit 4 Karten, in einem Gehäuse, für das der Hersteller diese aktiv gekühlten Karten listet, zeigt die Größenordnung. Vier RTX 5000 Ada ergeben 128 GB bei 1.000 W Kartenleistung, vier RTX PRO 5000 ergeben 192 oder 288 GB bei 1.200 W. Bedient der Server Qwen3-32B in 4 Bit mit einer Kopie je Karte, ergibt die Bemessungstabelle etwa 28 gleichzeitige 8K-Gespräche auf den Ada-Karten, 88 auf den 48-GB-Karten und 172 auf den 72-GB-Karten. Mit den 72-GB-Karten kann derselbe Server stattdessen ein 70B-Modell in 4 Bit ausführen, eine Kopie je Karte, für etwa 68. Über acht Workstations gerechnet bringt der Wechsel von Ada auf Blackwell 400 W mehr Kartenleistung, 50 W je Arbeitsplatz.

Wir liefern beide Karten und bauen GPU-Workstations und -Server mit der RTX PRO 5000 auf Bestellung, mit geprüftem Rack, Stromversorgung und Luftführung, bevor wir ein Angebot erstellen. Schicken Sie uns die Workstation-Modelle oder die Rackposition und das größte Modell oder die größte Szene.

Was wir liefern

Wir liefern die RTX 5000 Ada und die RTX PRO 5000 Blackwell in den Versionen mit 48 GB und 72 GB mit Herstellergarantie unter einem EU-Vertrag und auf einer Rechnung, als Karten für Ihre Workstations und Server, die RTX PRO 5000 außerdem in GPU-Workstations und auf Bestellung gebauten KI-Servern. Für Modelle, die auf einer Karte über 72 GB hinauswachsen, kommen die RTX PRO 5500 mit 84 GB und die RTX PRO 6000 mit 96 GB aus demselben Sortiment professioneller NVIDIA-GPUs. Lizenzen für NVIDIA AI Enterprise und vGPU stehen auf derselben Rechnung wie die Hardware. Wir antworten innerhalb eines Werktages mit einer Konfiguration und einem Angebot.

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