Betriebsanleitung mit KI nach der Maschinenverordnung: Entwürfe, Übersetzung, Hardware

Betriebsanleitung mit KI: was sich im Januar 2027 ändert

Ein Maschinenbauer kann KI schon heute für Betriebsanleitungen einsetzen: Ein Sprachmodell auf der eigenen Hardware entwirft die Abschnitte, die sich von einer Maschinenvariante zur nächsten ändern, und übersetzt sie vor; die technische Redaktion bearbeitet und gibt jeden Abschnitt frei. Risikobeurteilung, Warnhinweise und die Unterschrift unter der Konformitätserklärung bleiben beim Menschen. Die Maschinenverordnung (EU) 2023/1230 gilt ab dem 20. Januar 2027, erlaubt digitale Anleitungen unter Bedingungen und lässt die Verantwortung für ihren Inhalt beim Hersteller, gleich welches Werkzeug den ersten Entwurf geschrieben hat.

Die Entwürfe entstehen aus Daten, die das Unternehmen schon hat: Stückliste, CAD-Parameterlisten und vorhandene Basisanleitung, mit einheitlicher Terminologie über alle Varianten.

Für eine Redaktion betreibt eine Workstation mit zwei Karten der NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q oder ein Server mit zwei Karten der RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition ein Modell für Entwürfe und eines für Übersetzungen nebeneinander. Wir schreiben für Geschäftsführungen, Leitungen der technischen Dokumentation und die Konstrukteure, die eine Maschine freigeben. Fachbegriffe erklären wir beim ersten Auftreten, die Hardware steht in einem Abschnitt mit Tabelle, die Hinweise für die IT kommen am Ende.

Maschinenverordnung 2023/1230: was sie von der Betriebsanleitung verlangt

Das ist eine allgemeine Information zum EU-Text, keine Rechtsberatung; Ihre Rechtsberatung oder Ihre benannte Stelle bestätigt, was für Ihre Maschine gilt. Die Seite der Kommission zur Maschinenverordnung nennt den 20. Januar 2027 als Datum, ab dem die Verordnung verbindlich gilt; Maschinen, die vor diesem Datum in Verkehr gebracht werden, müssen der Maschinenrichtlinie 2006/42/EG entsprechen. Artikel 10 Absatz 7 der Verordnung regelt die Betriebsanleitung.

Verordnung (EU) 2023/1230, Artikel 10 Absatz 7, EUR-Lex, gelesen am 25. Oktober 2026; Zusammenfassung in unseren Worten. Bei Maschinen für nichtgewerbliche Nutzer, oder wenn diese sie vernünftigerweise vorhersehbar nutzen, kommen die Sicherheitsinformationen zusätzlich auf Papier.

Der Inhalt einer Anleitung folgt harmonisierten und internationalen Normen. ISO führt die ISO 20607:2019, „Safety of machinery – Instruction handbook – General drafting principles“, die Anforderungen an den Maschinenhersteller festlegt und auf den Anforderungen an Benutzerinformationen in Abschnitt 6.4.5 der ISO 12100:2010 aufbaut. ISO kennzeichnet die Ausgabe von 2019 als zu überarbeiten; ISO/FDIS 20607 soll sie ersetzen. Prüfen Sie also, nach welcher Ausgabe Ihre Dokumentation arbeitet, sobald die neue erscheint.

Für die Redaktion ändern zwei Punkte der Tabelle die Arbeit. Eine digitale Anleitung ist eine Datei, die ein Jahrzehnt oder länger abrufbar bleiben muss, für jedes Modell und jeden Stand. Und jede Sprache, die ein Markt verlangt, ist eine vollständige Kopie dieser Datei. Eine Maschinenfamilie mit vielen Optionen erzeugt Dutzende Variantenanleitungen in vielen Sprachen, und der Aufwand liegt darin, sie alle mit der gebauten Maschine in Einklang zu halten.

KI in der technischen Redaktion: wo ein Sprachmodell hilft

Ein Sprachmodell, kurz LLM, ist Software, die Text liest und schreibt. In der Redaktion arbeitet es mit einer Suche, oft RAG genannt: Bevor es schreibt, durchsucht es Ihre eigenen Dokumente, etwa Basisanleitung, Stückliste und frühere Variantenanleitungen, und schreibt aus dem Gefundenen, mit Verweis auf die Quelle. Vier Aufgaben passen dazu.

1. Variantenabschnitte. Aus der Stückliste im ERP-System und den aus CAD exportierten Parameterlisten entwirft das Modell die Abschnitte, die sich bei einer Variante unterscheiden: technische Daten, Ersatzteilliste, Beschreibung einer Option, geänderte Schritte einer Wartungsaufgabe. Die Redakteurin oder der Redakteur beginnt mit einem Entwurf, der bereits die richtigen Teilenummern und Werte enthält.
2. Konsistenzprüfungen. Das Modell vergleicht einen Abschnitt mit Stückliste und Terminologieliste und meldet, was nicht passt: eine Motorleistung in den technischen Daten, die von der Stückliste abweicht, einen Begriff, den der Styleguide ersetzt hat, einen Querverweis auf ein Kapitel, das es nicht mehr gibt.
3. Alte Anleitungen umbauen. Lange Altanleitungen in Textverarbeitungsdateien lassen sich in Topics zerlegen, mit Überschriften und Metadaten versehen und in ein Redaktionssystem übernehmen, die Datenbank, in der viele Redaktionen wiederverwendbare Textmodule pflegen.
4. Vorübersetzung. Das Modell übersetzt neue und geänderte Segmente gegen Ihr Translation Memory und Ihre Terminologie, wie unten beschrieben.

Die Eingangsdaten bestimmen den größten Teil der Qualität. Der Use-Case-Katalog KI-Syndikat, der diesen Anwendungsfall für Maschinenbauer beschreibt, warnt, dass frei formatierte PDFs und unstrukturierte Tabellenlisten umgebaut werden müssen, bevor eine KI sie nutzen kann. Dieselbe Seite kennzeichnet ihre eigenen Stundenwerte je Anleitung als „Modellwerte, keine Erhebung“ und empfiehlt, zuerst die Zeiten des eigenen Teams zu messen. Wir nennen deshalb keinen Einsparwert: Ein Pilot mit einer Maschinenfamilie liefert Ihren eigenen.

Derselbe Index, der die Entwürfe speist, kann später Fragen von Servicetechnikern und der Hotline beantworten; das behandelt unser Leitfaden zum KI-Serviceassistenten für Maschinenbauer. Unser Artikel zum KI-Server für die Industrie zeigt, wie ein solcher Assistent im Werk neben Inspektion und Simulation läuft.

Was beim Menschen bleibt

Die Verordnung legt Konstruktion und Dokumentation in die Verantwortung des Herstellers. Nach Artikel 10 Absatz 1 stellt der Hersteller sicher, dass das Produkt gemäß den grundlegenden Sicherheits- und Gesundheitsschutzanforderungen in Anhang III konstruiert und gebaut wurde; nach Artikel 10 Absatz 2 erstellt er die technischen Unterlagen nach Anhang IV Teil A und führt die Konformitätsbewertung durch. Erwägungs­grund 32 ergänzt, dass der Hersteller dafür sorgen sollte, dass für das Produkt eine Risikobeurteilung durchgeführt wird, und dass sie auch künftige Updates der in der Maschine installierten Software berücksichtigen sollte. ISO 20607 legt die Grundsätze fest, nach denen die Betriebsanleitung über Restrisiken informiert.

Daraus folgt eine klare Aufteilung zwischen Modell und Menschen.

• Risikobeurteilung. Die Konstrukteure führen sie durch und dokumentieren sie. Ein Modell kann frühere Beurteilungen ähnlicher Maschinen für das Team finden, entscheidet aber weder über eine Gefährdung noch über eine Schutzmaßnahme.
• Sicherheits- und Warnhinweise. Sie folgen aus der Risikobeurteilung. Wir empfehlen, Warnhinweise aus einer freigegebenen Bibliothek von Sicherheitshinweisen zu nehmen, die die Redaktion einer Gefährdung zuordnet, und das Modell nie frei einen Warnhinweis formulieren zu lassen.
• Freigabe. Jeder erzeugte Abschnitt wird als erzeugt gekennzeichnet und von einer namentlich benannten Person freigegeben, in einem eigenen Schritt, getrennt vom Sprachlektorat. Die Konformitätserklärung unterschreibt der Hersteller.

Ein LLM, das in der Redaktion Text entwirft, ist ein Werkzeug für die Redakteure. KI, die Teil der Maschine selbst ist, etwa in einer Sicherheitsfunktion, ist ein eigenes Thema nach Maschinenverordnung und AI Act; das behandelt unser Artikel zum AI Act für Maschinenbauer.

Betriebsanleitung übersetzen mit KI

Weil der Mitgliedstaat, in dem die Maschine bereitgestellt wird, die Sprache festlegt, braucht ein Maschinenbauer, der in der ganzen EU verkauft, seine Anleitungen in vielen Sprachen. Die meisten Redaktionen arbeiten bereits mit einem Translation Memory, einer Datenbank freigegebener Satzpaare, die Übersetzungswerkzeuge wiederverwenden, sobald derselbe Satz erneut vorkommt. Ein lokales Modell passt in diesen Ablauf: Exakte Treffer kommen aus dem Translation Memory, das Modell übersetzt nur neue oder geänderte Segmente mit Ihrer Terminologieliste vor, und eine Übersetzerin oder ein Prüfer je Sprache gibt das Ergebnis frei.

Das Modell muss die Sprachen kennen. Die Karte von EuroLLM-22B-Instruct-2512 nennt 35 Sprachen, darunter alle 24 EU-Amtssprachen, unter der Lizenz Apache 2.0 und mit einem Kontextfenster von 32.768 Token; seine Dateien belegen 45,3 GB, also 42,2 GiB. Die Karte von gpt-oss-120b nennt keine Sprachliste; testen Sie es daher je Sprache, bevor Sie es für Übersetzungen einsetzen. Unser Leitfaden zur maschinellen Übersetzung on-premise vergleicht spezialisierte Übersetzungsmodelle und ihre Lizenzen, und unser Artikel zu Token pro Wort in EU-Sprachen zeigt, warum ein deutscher oder polnischer Text mehr Modellkapazität braucht als derselbe Text auf Englisch.

Ein Rechenbeispiel mit Beispielwerten: Eine Anleitung mit 150 Seiten zu 300 Wörtern hat 45.000 Wörter; in zehn Sprachen sind das 450.000 Wörter. Mit dem Planungswert von 2 Ausgabe-Token je Wort aus unserem Übersetzungsleitfaden ergibt das 900.000 Token, etwa 31 Token pro Sekunde über einen Arbeitstag von acht Stunden. EuroLLM-22B liest für jedes erzeugte Token alle 45,3 GB seiner Gewichte; eine RTX PRO 6000 Server Edition mit 1.597 GB/s erreicht damit für einen einzelnen Strom etwa 35 Token pro Sekunde, nach unserer Schätzung eine Obergrenze. Parallel übersetzte Segmente teilen sich diese Lesezugriffe, die Karte erzeugt in Summe also ein Mehrfaches, und der Beispielauftrag passt nach unserer Schätzung in einen Arbeitstag auf einer Karte. Ein Test mit Ihren eigenen Anleitungen ersetzt diese Werte.

Warum Stücklisten und CAD-Daten auf eigener Hardware bleiben

Die Daten, die einen Entwurf brauchbar machen, sind die Daten, die ein Maschinenbauer schützt: Stücklisten mit Lieferanten-Teilenummern, CAD-Parameter, kundenspezifische Optionen und das Wissen in der Basisanleitung. Die Richtlinie (EU) 2016/943 über Geschäftsgeheimnisse schützt Informationen nur, wenn sie geheim sind, wegen ihrer Geheimhaltung einen kommerziellen Wert haben und von der Person, die rechtmäßig über sie verfügt, den Umständen entsprechend angemessenen Geheimhaltungs­maßnahmen unterliegen (Artikel 2 Nummer 1). Kundenverträge und Vertraulichkeits­vereinbarungen können eigene Grenzen setzen, wer Konstruktionsdaten verarbeiten darf.

Ein Modell auf Ihrer eigenen Workstation oder Ihrem eigenen Server hält Dokumente, Prompts und Entwürfe auf Hardware unter Ihren Zugriffsregeln, ohne externen Dienst, solange Sie keinen einschalten. Ob ein öffentlicher KI-Dienst für einen bestimmten Datenbestand zulässig ist, beantwortet Ihre Rechtsberatung für Ihre Verträge; unser Artikel zu Geschäftsgeheimnissen, NDAs und KI-Werkzeugen geht darauf genauer ein. Anleitungen enthalten selten personenbezogene Daten, kundenspezifische Anleitungen und Servicehistorien aber schon, und dann gilt zusätzlich die DSGVO.

Wir liefern RTX-PRO-6000-Workstations und Server für diese Arbeit und richten die Modelle über unseren Service Private AI/ML ein; schicken Sie uns die Zahl der Redakteure, Ihr Anleitungsvolumen, die Sprachen und den Ort Ihrer Stücklisten und CAD-Daten, und unser Team antwortet mit einer Konfiguration.

Hardware für eine Redaktion

Zwei Zahlen bestimmen die Hardware. Das Modell muss in den Speicher der Grafikkarte, der GPU, passen, und jede gerade bearbeitete Anfrage braucht zusätzlichen Speicher, den Cache. Unsere Regel für Nutzer je Karte nimmt 90 Prozent der 95,6 GiB, die der Treiber für eine Karte mit 96 GB meldet, abzüglich 3 GiB je Karte und abzüglich der Modellgewichte: 83,0 GiB je Karte.

Karten: RTX PRO 6000 Max-Q und RTX PRO 6000 Server Edition. Regel für Nutzer je Karte wie oben; Modelldateien von den Hugging-Face-Seiten von gpt-oss-120b (etwa 65 GB) und EuroLLM-22B-Instruct-2512 (45,3 GB), gelesen am 25. Oktober 2026; Leistung der Workstation von unserer Kaufseite für die Max-Q-Workstation mit zwei Karten; Leistung der Server nach unserer Schätzung mit Karten bei 600 W, Prozessoren und 15 Prozent für den Rest des Servers.

Entwürfe. gpt-oss-120b, unter Apache 2.0 veröffentlicht, mit 117B Parametern, von denen je Token 5,1B aktiv sind, belegt 60,8 GiB und lässt auf einer Karte 22,2 GiB Cache. Seine config.json nennt 18 Schichten mit voller Attention und 8 Key/Value-Heads der Dimension 64; nach unserer Rechnung braucht eine Anfrage mit 32.768 Token damit 1,125 GiB 16-Bit-Cache, und 19 solche Anfragen passen gleichzeitig. Eine Anfrage dieser Länge fasst beim Mittelwert von 1,76 Token je Wort aus unserem Artikel zu Token pro Wort etwa 18.600 deutsche Wörter, genug für ein Kapitel, den Auszug aus der Stückliste und die Anweisungen. Ein Redaktionsteam schickt selten 19 Anfragen in derselben Sekunde, eine Karte trägt also eine Dokumentationsabteilung.

Übersetzung. EuroLLM-22B mit 42,2 GiB lässt auf der zweiten Karte 40,9 GiB Cache. Übersetzungsanfragen sind kurze Segmente mit ihrem Kontext, der Cache ist also selten die Grenze; die Erzeugungsrate aus dem Rechenbeispiel oben ist es.

Workstation oder Server. Die RTX PRO 6000 Max-Q ist die Workstation-Karte, eine Karte mit 300 W und Radiallüfter; NVIDIA erlaubt bis zu vier in einer Workstation, und unsere Seite zur Workstation mit zwei Max-Q nennt etwa 1,1 kW an der Steckdose, unter 5 A an einem 230-V-Stromkreis. Sie passt für ein Team, das in einem Büro arbeitet und keinen Serverraum hat. In einem Rack-Server gehört die Max-Q nur in ein Gehäuse, dessen Hersteller sie listet; für den Dauerbetrieb im Rack empfehlen wir die RTX PRO 6000 Server Edition. Der Server mit zwei Karten hat zwei AMD-EPYC-Prozessoren, 384 GB DDR5 ECC und zwei NVMe-Laufwerke, nimmt etwa 1,8 kW auf und passt an einen Anschluss mit 230 V und 16 A, der bei 80 Prozent 2,94 kW trägt.

Ein Server für mehrere Abteilungen. Anleitungen sind eine bescheidene Last. Ein Server mit vier Karten und 768 GB Arbeitsspeicher trägt die Redaktionsmodelle neben einem Serviceassistenten, Angebotsentwürfen oder der Auftragserfassung; mit etwa 3,4 kW braucht er 32 A oder Drehstrom, wie unser Leitfaden zum Stromanschluss von GPU-Servern mit 16 A, 32 A und Drehstrom erklärt. Zur Karte selbst vergleicht unser Artikel zu den technischen Daten der RTX PRO 6000 die drei Editionen.

Hinweise für die IT

1. Engine. vLLM stellt beide Modelle über eine OpenAI-kompatible API bereit, die das Redaktionssystem oder ein kleines Skript aufruft. Die Karte von gpt-oss-120b sagt, das Modell solle nur mit dem Harmony-Format genutzt werden; verwenden Sie also eine Engine-Version, die es unterstützt.
2. Datenquellen. Geben Sie der Plattform Exporte mit reinem Lesezugriff: die Stückliste aus dem ERP-System, Parameterlisten aus PDM oder CAD, die Terminologieliste und das Translation Memory. Das Modell schreibt Entwürfe in das Redaktionssystem, nie zurück in ERP oder PDM.
3. Nachvollziehbarkeit. Anleitungen bleiben mindestens 10 Jahre online; speichern Sie deshalb mit jedem erzeugten Abschnitt die Modellversion, die Prompt-Vorlage und den Stand der Quelldaten. Eine Frage zu einer Anleitung im Jahr 2035 lässt sich dann zurückverfolgen.
4. Netzwerk. --api-key schützt in vLLM nur Pfade unter /v1, /v2, /inference und /cohere; Routen wie /invocations und /metrics antworten auch ohne Schlüssel (Sicherheitsleitfaden von vLLM 0.32.0). Halten Sie die Engine deshalb in einem internen Netz hinter einem LLM-Gateway. Betreiben Sie vLLM 0.31.0 oder neuer, das NVIDIA Container Toolkit ab 1.17.8 und einen Treiber, den NVIDIA in seinem Bulletin vom 30. September 2026 als behoben nennt.
5. Software bei Lieferung. Workstation oder Server kommen auf Wunsch mit Betriebssystem, NVIDIA-Treiber, CUDA und Container-Runtime; unser Leitfaden zur Software für RTX PRO Blackwell nennt die Engine-Versionen für diese Karten.

Was wir liefern

Sie können dieses System bei uns kaufen: Unser Team dimensioniert die Konfiguration nach Ihrer Last und Ihrem Budget und antwortet innerhalb eines Werktages. Wir bauen Workstations mit zwei RTX PRO 6000 Max-Q und Server mit zwei, vier oder acht Karten der RTX PRO 6000 Server Edition auf Bestellung, vor der Lieferung montiert und getestet, geliefert in die gesamte EU mit einem EU-Vertrag und einer Rechnung, mit Herstellergarantie auf jede Komponente, abgewickelt über uns; Stückzahlen und Lieferzeit werden mit dem Angebot schriftlich bestätigt. Unser Service Private AI/ML mit unserem Engineering-Partner Vixen.UNO richtet die Modelle, die Suche über Ihre Dokumente und die Anbindung an Ihr Redaktionssystem ein. Wenn Sie mit einem Test beginnen möchten, beschreiben Sie eine Maschinenfamilie und ihre Anleitungen, und wir schlagen einen Piloten und die Hardware dafür vor.

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