DGX Spark am ersten Tag: vom Karton zum ersten laufenden Modell
- Die Einrichtung läuft entweder am Schreibtisch mit Bildschirm, Tastatur und Maus oder headless über einen WLAN-Hotspot, den das Gerät beim ersten Einschalten öffnet; dessen Passwort steht auf einem Aufkleber am Quick Start Guide
- Erst alles anschließen, dann den Strom: Das Gerät startet, sobald das Netzteil eingesteckt ist, und die Softwareinstallation während der Einrichtung darf nicht unterbrochen werden; NVIDIA nennt bis zu 10 Minuten
- NVIDIA Sync auf einem Laptop mit Windows, macOS oder Ubuntu richtet SSH-Schlüssel ein und öffnet VS Code, Cursor und das DGX Dashboard; jedes Linux-Konto bekommt ein eigenes JupyterLab
- Der schnellste Weg zum ersten Modell ist NVIDIAs Playbook für Open WebUI mit Ollama: 15 bis 20 Minuten einschließlich Downloads, je nach Internetverbindung
- Die meisten Überraschungen des ersten Tages sind dokumentiert: etwa 119 GiB statt 128 GB in der Anzeige, eine PyTorch-Warnung, die man laut NVIDIA ignorieren soll, ein Monitor, der nicht aufwacht, und ein Wiederherstellungsverfahren, das eine kabelgebundene Tastatur braucht
Bevor Sie ihn einschalten
Im Karton liegen das Gerät, ein Netzteil mit 240 W, ein Netzkabel und eine Quick-Start-Karte. Nicht dabei sind Bildschirm, Tastatur, Maus und das Kabel für die Verbindung mit einem zweiten Gerät. Das Gerät selbst misst 150 mal 150 Millimeter und wiegt 1,2 kg; laut NVIDIA liegt der Betriebstemperaturbereich bei 5 bis 30 °C, und die Sicherheitshinweise verlangen eine geerdete Steckdose, einen belüfteten Platz für das Netzteil und etwas Abstand zu Heizkörpern und anderen Wärmequellen.
Zwei Dinge lohnt es vorzubereiten. Das erste ist das Netzwerk: Die Einrichtung braucht eine schnelle, zuverlässige Internetverbindung über WLAN oder Ethernet, und NVIDIA rät von Captive Portals ab, etwa im Hotel- oder Flughafen-WLAN, ebenso von Smartphone-Hotspots. Das zweite ist die Reihenfolge der Anschlüsse. NVIDIAs Anleitung sagt ausdrücklich, dass „das DGX-Spark-Gerät sofort startet, sobald Strom anliegt“, und verlangt, zuerst alle Peripheriegeräte anzuschließen. Das Netzteil wird zuletzt eingesteckt.
Zwei Wege durch die Einrichtung
NVIDIA bietet zwei Wege an, und die Wahl betrifft nur die Einrichtung selbst; danach lässt sich das Gerät auf beide Arten nutzen.
Am Schreibtisch. Schließen Sie Bildschirm, Tastatur und Maus an, per Kabel oder über Bluetooth, und schalten Sie dann ein. Bleibt ein Bildschirm an USB-C dunkel, rät NVIDIA, es stattdessen mit HDMI zu versuchen.
Headless, über das Netzwerk. Schalten Sie das Gerät ohne Bildschirm ein, und es „erstellt einen WLAN-Hotspot, über den Sie sich mit dem System verbinden“. Netzwerkname und Passwort stehen auf einem Aufkleber am Quick Start Guide, der auch die Adresse der Einrichtungsseite nennt, die Sie im Browser öffnen. Lässt sich das Gerät nicht finden, nachdem es Ihrem Netzwerk beigetreten ist, was laut NVIDIA in komplexen Unternehmensnetzen vorkommen kann, bleiben als Ausweichlösung Bildschirm, Tastatur und Maus.
In beiden Fällen fragt der Assistent nach Sprache und Zeitzone, am Schreibtisch nach dem Tastaturlayout, nach der Annahme der Bedingungen, nach dem ersten Benutzerkonto, das Administratorrechte erhält, nach Analyse-Einstellungen, die sich überspringen lassen, und nach dem WLAN, einem Schritt, den er auslässt, wenn ein Ethernet-Kabel bereits Internet liefert. Dann lädt er das Software-Image herunter, installiert es und startet neu, möglicherweise mehr als einmal. NVIDIAs Formulierung ist eindeutig: „Fahren Sie das System während des Update-Vorgangs nicht herunter und starten Sie es nicht neu“, und laut NVIDIA können die Installation der Updates und der Beitritt zum Netzwerk bis zu 10 Minuten dauern. Seit dem Release vom Juni 2026 werden weitere OTA-Updates während der Einrichtung standardmäßig nicht mehr installiert, das Gerät ist also früher nutzbar, und die übrigen Updates kommen danach über das Dashboard.
Für Geräteflotten gibt es einen dritten Weg. Seit April 2026 kann die IT den Einrichtungsassistenten ganz überspringen und Geräte mit cloud-init installieren, und PXE-Boot wird unterstützt.
Was nach der Einrichtung installiert ist
Auf dem Gerät läuft DGX OS, NVIDIAs Betriebssystem auf Basis von Ubuntu 24.04. Das neueste Release in NVIDIAs Release Notes, vom Juli 2026, ist DGX OS 7.5.0 mit Linux-Kernel 6.17, GPU-Treiber 580.159.03 und CUDA 13.0.2. Docker ist installiert, und das NVIDIA Container Toolkit ist nach NVIDIAs Worten „vorinstalliert und konfiguriert“; um Container ohne sudo auszuführen, geben Sie Ihrem Konto mit sudo usermod -aG docker $USER Zugriff auf Docker. Die GPU meldet die CUDA Compute Capability 12.1, aus dem Quellcode gebaute Software sollte also darauf ausgerichtet sein; NVIDIAs Playbooks nennen die Build-Einstellungen. Die enthaltene Ubuntu-Pro-Lizenz bietet 10 Jahre Betriebssystem-Support von Canonical, gezählt ab dem Release von Ubuntu 24.04, also bis 2034.
NVIDIA Sync und das DGX Dashboard
Die meiste Arbeit an einem Spark geschieht von einem anderen Rechner aus. NVIDIA Sync ist eine Tray-Anwendung für Windows, macOS und Ubuntu, die das Gerät im lokalen Netzwerk über seinen Hostnamen findet und schlüsselbasierten SSH-Zugang einrichtet; laut NVIDIA wird das Passwort, das sie dabei abfragt, „weder dauerhaft gespeichert noch protokolliert“. Aus Sync heraus öffnen Sie ein Terminal, VS Code, Cursor, NVIDIA AI Workbench oder das DGX Dashboard auf dem Spark, und Sie können eigene Anwendungen hinzufügen, deren Ports Sync an Ihren Laptop weiterleitet. Für den Zugriff von außerhalb des Büros hat Sync Tailscale eingebaut. NVIDIAs Playbook für den Fernzugriff dauert fünf bis zehn Minuten.
Das DGX Dashboard ist die eigene Weboberfläche des Geräts, erreichbar über Sync oder über einen SSH-Tunnel auf Port 11000. Es zeigt den Zustand des Systems, führt Updates aus und startet JupyterLab. Sie melden sich mit Ihrem Linux-Konto an; Updates brauchen Administratorrechte. Jedes Konto bekommt ein eigenes JupyterLab auf einem eigenen Port, mit einem Arbeitsverzeichnis unter seinem Home-Verzeichnis und einer Python-Umgebung, die beim ersten Start angelegt und mit empfohlenen Paketen befüllt wird. NVIDIA nennt das Dashboard „den primären und empfohlenen Weg, System-Updates durchzuführen“; der Weg über die Kommandozeile, apt für Pakete und fwupdmgr für Firmware, führt zum selben Ziel.
Der schnellste Weg zum ersten Modell
NVIDIAs Playbooks unter build.nvidia.com/spark sind Schritt-für-Schritt-Anleitungen, und seit dem Release vom Juni 2026 öffnet sich die Playbook-Seite nach dem ersten Start. Der schnellste Weg zu einem Chatmodell ist der erste in dieser Tabelle.
| PLAYBOOK | NVIDIAS ZEITANGABE | WAS SIE BEKOMMEN |
|---|---|---|
| Open WebUI mit Ollama | 15 bis 20 Minuten einschließlich Downloads, je nach Internetverbindung | eine Chatoberfläche im Browser; das erste Konto, das Sie anlegen, wird ihr Administrator |
| Fernzugriff mit NVIDIA Sync | 5 bis 10 Minuten | SSH, Editoren und das Dashboard vom Laptop aus |
| LLM-Serving mit vLLM | 30 Minuten | eine OpenAI-kompatible API für Anwendungen und Teams |
| NVIDIA NIM bereitstellen | 15 bis 30 Minuten | NVIDIAs paketierte Inferenz-Container; braucht einen NGC-API-Schlüssel |
| Bild und Video mit ComfyUI | 45 Minuten | Workflows zur Bild- und Videogenerierung |
| Fine-Tuning mit Unsloth | etwa 1 Stunde | ein erster Fine-Tuning-Testlauf mit Beispieldaten, bereit für Ihren eigenen Datensatz |
build.nvidia.com/spark und NVIDIAs Repository dgx-spark-playbooks, September 2026. Das Playbook für Open WebUI braucht etwa 7 GB für den Container und etwa 15 GB für gpt-oss-20b.
Beginnen Sie mit Open WebUI und gpt-oss-20b, um zu prüfen, ob die Maschine durchgängig funktioniert, und wechseln Sie dann zu vLLM, wenn andere Personen oder Anwendungen Zugriff brauchen. Wie weit ein Gerät für ein Team reicht, zeigt unser Artikel zur gemeinsamen Nutzung eines DGX Spark; welche Modelle passen, steht im Beitrag dazu, was in 128 GB passt.
Die Überraschungen des ersten Nachmittags
| WAS SIE SEHEN | WAS ES BEDEUTET |
|---|---|
| Das System zeigt etwa 119 bis 122 GiB statt 128 GB | NVIDIA nennt 128 GB; Betriebssystem und CUDA sehen etwa 119 bis 122 GiB, und Firmware und Treiber halten den Rest zurück, darunter 2 GB, die standardmäßig für die Anzeige reserviert sind, seit Juli 2026 auf 4 GB einstellbar. NVIDIA dokumentiert außerdem, dass cudaMemGetInfo weniger melden kann, als verfügbar ist, und nennt als Abhilfe einen Befehl zum Leeren des Caches |
| nvidia-smi zeigt „Memory-Usage: Not Supported“ | Eine dokumentierte Eigenschaft einer integrierten GPU: Es gibt keinen separaten Grafikspeicher, den man zählen könnte. Die Nutzung je Prozess wird trotzdem aufgeführt |
| PyTorch warnt, Compute Capability 12.1 werde nicht unterstützt | NVIDIA-Mitarbeiter: „Das können Sie gefahrlos ignorieren.“ Die Warnung stammt aus PyTorch-Builds, die älter sind als der Chip |
| Ein HDMI-Monitor bleibt nach langem Leerlauf schwarz | Ein bekanntes Problem: Drücken Sie eine physische Taste am Monitor, um ihn aufzuwecken |
| Die Einrichtung findet das Netzwerk nicht | NVIDIA empfiehlt für die Einrichtung weder Captive Portals noch Smartphone-Hotspots; nutzen Sie Ethernet oder ein normales WLAN |
| Abschaltung oder kein Start mit anderem USB-C-Ladegerät | NVIDIA warnt, dass ein anderes Netzteil „die Leistung verringern, den Start verhindern oder unerwartete Abschaltungen verursachen kann“; verwenden Sie das mitgelieferte |
User Guide, bekannte Probleme und Release Notes des NVIDIA DGX Spark; Antwort eines NVIDIA-Mitarbeiters im Entwicklerforum von NVIDIA (November 2025).
Wenn er zurückgesetzt werden muss
Die Founders Edition lässt sich von einem USB-Stick aus in den Werkszustand zurückversetzen. NVIDIAs Wiederherstellungsverfahren braucht einen USB-Stick mit mindestens 16 GB, eine kabelgebundene USB-Tastatur und einen Bildschirm am Spark sowie das Recovery-Archiv von NVIDIAs Website, das ein Skript mitbringt, um den Stick unter Windows, Linux oder macOS zu erstellen. Im UEFI stellen Sie die Standardwerte wieder her, schalten Secure Boot aus, booten vom Stick und starten die Wiederherstellung, die das interne Laufwerk vollständig löscht; Secure Boot wird am Ende automatisch wieder eingeschaltet. Legen Sie die Daten, die Ihnen wichtig sind, vorher an anderer Stelle ab. GB10-Partnersysteme nutzen die eigenen Recovery-Images ihrer Hersteller, wie unser Leitfaden zum Kauf in der EU erklärt.
Was wir liefern
Eurokommerz liefert den NVIDIA DGX Spark als Founders Edition EU-weit mit Herstellergarantie. Sagen Sie uns vor der Lieferung, wie das Gerät genutzt wird, und wir nennen Ihnen, was vorzubereiten ist: den Netzwerkweg für die Einrichtung, die Konten und die ersten Playbooks für Ihre Modelle.
FAQ
Brauche ich einen Monitor, um einen DGX Spark einzurichten?
Wie lange dauert die erste Einrichtung?
Warum zeigt der DGX Spark etwa 119 GiB statt 128 GB?
Wie arbeite ich vom Laptop aus auf dem DGX Spark?
Was ist der schnellste Weg zu einem ersten Chatmodell?
Wie setze ich einen DGX Spark auf den Werkszustand zurück?
Nennen Sie uns, wo das Gerät laufen wird, wer es nutzen wird und welche Modelle Sie zuerst darauf haben wollen. Wir sagen Ihnen, was Sie vor der Lieferung vorbereiten sollten und welcher Einrichtungsweg zu Ihrem Netzwerk passt. Wir antworten innerhalb eines Werktages.
Mit einem Experten sprechenWir antworten innerhalb eines Werktages