KI-Hardware-Budget 2027: Reihenfolge der Entscheidungen und was zuerst zu bestellen ist

KI-Hardware-Budget 2027: was zuerst zu bestellen ist

In einem KI-Hardware-Budget für 2027 gehören die ersten Anfragen den Posten mit den meisten Abhängigkeiten: Systemen, die vor einem Angebot eine Projektfreigabe durchlaufen, Servern mit viel Arbeitsspeicher und allen Arbeiten an Strom und Kühlung. Workstation-Karten, Lizenzen und das Netzwerk können folgen. Davor legen drei Entscheidungen fest, was überhaupt gekauft wird: der Workload mit seiner Spitze gleichzeitiger Nutzer, der Speicher, den jedes Modell braucht, und die Systemklasse.

Dieser Artikel enthält keine Preise und keine Budgetzahlen. Er beschreibt jede Stufe nach Systemklasse und Kartenzahl; zur Zahl wird eine Stufe durch ein schriftliches Angebot für eine Konfiguration an einem Tag.

Die Reihenfolge der Entscheidungen: Workload, Speicher je Modell, Systemklasse

Zuerst kommt der Workload, weil Inferenz, Retrieval und Fine-Tuning ein System unterschiedlich belasten, und mit ihm die Spitze gleichzeitiger Anfragen. Hundert Beschäftigte mit einem geöffneten Assistenten erzeugen weit weniger gleichzeitige Generierungen; ausgelegt wird ein System deshalb auf die Spitze der Hauptlaststunde. Wie man zu dieser Zahl kommt, zeigt unser Leitfaden dazu, was vor dem Kauf eines KI-Servers festzulegen ist.

An zweiter Stelle steht der Speicher je Modell. Nach unserer Dimensionierungsregel hat eine Karte für Gewichte und KV-Cache ein Budget vom 0,9-Fachen des Speichers, den der Treiber meldet, abzüglich 3 GiB: 25,7 GiB auf einer Karte mit 32 GB, 40,0 GiB auf einer Karte mit 48 GB, 83,0 GiB auf einer Karte mit 96 GB und 123,4 GiB auf einer H200 NVL. Für die Karten mit 32 GB und 48 GB skalieren wir den gemeldeten Speicher aus den 95,6 GiB, die der Treiber auf der 96-GB-Karte zeigt; das ist eine Annahme, und es entscheidet der Treiber auf der gelieferten Karte. Ein Beispiel zeigt, wie das Modell die Klasse festlegt. Llama 3.3 70B in FP8 hat 67,7 GiB Gewichte. Das liegt über dem Budget einer 48-GB-Karte und innerhalb des Budgets einer 96-GB-Karte; dort bleiben 15,3 GiB für den Cache, genug für 12 gleichzeitige Sitzungen mit 8.192 Token bei einem FP8-Cache.

Die Systemklasse kommt an dritter Stelle und folgt aus den ersten beiden.

Speicher für Modelle nach unserer Dimensionierungsregel (0,9 × vom Treiber gemeldeter Speicher, abzüglich 3 GiB je Karte); die 2,1 TB sind NVIDIAs Angabe für die acht GPUs eines DGX B300; Arbeitsspeicher aus den Referenz­konfigurationen unserer Seite zu KI-Servern, Text vom 12. November 2026.

Hinter den Zeilen stehen die NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell mit 48 GB (Kaufseite, 48 GB und 72 GB im Vergleich), die RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition mit 96 GB und die NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition mit 32 GB (Kaufseite, technische Daten). Welcher Ausgangspunkt zu einem ersten Projekt passt, vergleicht unser Artikel dazu, mit welcher GPU ein erstes KI-Projekt beginnt.

Was an den Anfang des Plans gehört

Drei Posten haben zwischen Anfrage und Betrieb mehr Stationen als der Rest; ihre Anfragen kommen deshalb zuerst.

Projektbezogen gelieferte Systeme. Den DGX B300, HGX-B300-Server und die Herstellerversionen der DGX Station GB300 liefern wir projektbezogen. Bevor wir ein Angebot erstellen können, fragt die Distribution nach Unternehmen, Projekt und Verwendungszweck, und sicher ist eine Freigabe erst, wenn sie erteilt ist. Das Angebot, das aus diesem Budgetposten eine Zahl macht, gibt es erst nach der Freigabe; die Projektdaten sollten deshalb zu Beginn der Planung hinausgehen.

Konfigurationen mit viel Arbeitsspeicher. Zwei Serverhersteller nannten im September 2026 unter ihren Lieferengpässen zuerst den Speicher: Dell am 1. September mit „DRAM, DRAM, DRAM followed by NAND, NAND, NAND“, HPE am 2. September mit DDR5 als „a great example“. TrendForce schrieb am 30. September 2026: „Server DRAM is therefore expected to remain undersupplied in 4Q26.“ Ein Trainingsknoten mit 2,3 TB oder ein Inferenzknoten, dessen Arbeitsspeicher für KV-Cache-Offloading erhöht wird, hängt von dieser Komponente stärker ab als ein Einstiegsserver. Die Regel für die Menge und die Wirkung auf ein Angebot stehen in unseren Artikeln dazu, wie viel RAM ein GPU-Server braucht, und zur Versorgung mit Server-DDR5 und ihren Folgen für Angebote.

Arbeiten an Strom und Kühlung. Nach unserer Schätzung, Nennleistung von Karten und Prozessoren × 1,15 für den Rest des Systems, zieht ein Server mit zwei 600-W-Karten rund 1,8 kW an der Steckdose und passt an eine einphasige 16-A-Zuleitung. Einer mit vier Karten zieht rund 3,4 kW, mehr als die 2,94 kW, mit denen wir eine solche Zuleitung bei Dauerlast planen (0,8 × 16 A × 230 V). Einer mit acht Karten zieht rund 6,3 kW und braucht Drehstromzuleitungen. Ein DGX B300 ist in NVIDIAs Datenblatt in der Version mit Netzteilen mit 15,1 kW angegeben. Eine neue Zuleitung oder eine Erweiterung der Kühlung wird bei anderen Gewerken bestellt als der Server und muss am Tag der Lieferung fertig sein. NVIDIAs Quartalsbericht (Form 10-Q) für das am 26. Juli 2026 beendete Quartal nennt dieselbe Abhängigkeit aus Sicht des Verkäufers: Unter den Gründen, aus denen Kunden den Kauf neuer Architekturen verschieben können, führt er fehlende Rechenzentrumsinfrastruktur für den Einsatz der Produkte an. Die Prüfpunkte stehen in unserem Artikel zur Standortprüfung für GPU-Server.

Den DGX B300 und HGX-B300-Server liefern wir projektbezogen; senden Sie uns Unternehmen, Projekt und Verwendungszweck zu Beginn Ihrer Planung, und wir prüfen Preis und Verfügbarkeit für Ihr Projekt. Welche Stationen jede Serverbestellung durchläuft, beschreibt unser Artikel dazu, was GPU-Server-Lieferzeiten bestimmt.

Workstation-Karten, Lizenzen und das Netzwerk können folgen

Eine Bestellung von Workstation-Karten hat weniger Stationen als die eines Servers: Die Distribution verlangt keine Projektfreigabe, und eine Karte ohne System wird nicht montiert. Ihr Posten im Plan braucht das Workstation-Modell, in das sie eingebaut wird, und den Treiberzweig des Bestands.

Lizenzen folgen der Hardware, nach der sie gezählt werden. NVIDIA AI Enterprise wird je GPU lizenziert, als Abonnement über ein bis fünf Jahre oder als unbefristete Lizenz mit fünf Jahren Support, und jede H200 NVL enthält ein Abonnement über fünf Jahre. Eine Open-Source-Engine wie vLLM auf Bare Metal braucht keine NVIDIA-Lizenz, und NVIDIAs Produktseite vom 17. September 2026 bietet „a 90-day trial license for NVIDIA AI Enterprise“; ein Pilot kann also laufen, bevor der Lizenzposten ausgegeben wird. Was NVIDIAs eigene Preisseite angibt, mit ihrem Datum, steht in unserem Artikel zur Lizenzierung von NVIDIA AI Enterprise; diese Seite nennt keine Zahlen.

Das Netzwerk eines einzelnen Inferenzservers ist ein kleiner Posten, weil gestreamter Text wenig Bandbreite braucht. Er wächst, wenn mehrere Server an einem Modell arbeiten: NVIDIAs Konfigurations­leitfaden für NVIDIA-Certified Systems verlangt für Multi-Node-Inferenz mindestens 200 Gbit/s.

Was neben der Hardware ins Budget gehört

Lizenzmetrik aus NVIDIAs Licensing Guide (Preisseite zuletzt aktualisiert am 2. September 2026), wie in unserem Lizenzartikel beschrieben; die übrigen Posten nach unserer Seite zu KI-Servern, Text vom 12. November 2026, und eigener Zusammenfassung.

Einen Anteil dieser Posten an einem KI-Budget nennt keine der für diesen Artikel gelesenen Primärquellen, deshalb nennen wir keinen. Sagen lässt sich, wie jeder Posten gezählt wird. Der Lizenzposten wächst mit der Zahl der GPUs. Der Energieposten ist die Leistungsaufnahme von oben mal Betriebsstunden mal Ihr eigener Tarif. Der Supportposten hat zwei Teile: Die Herstellergarantie gilt für jede Komponente und wird über uns abgewickelt, der Einsatz vor Ort ist dagegen ein Service-Level des Serverherstellers, wie unser Artikel zur Garantie für GPU-Server in der EU erklärt.

Sie können den Server allein bestellen, die Einrichtung der Software allein oder beides zusammen: den Server mit allem fertig installiert und eingerichtet; schreiben Sie uns, wir schlagen Ihnen die beste Lösung für Ihre Aufgaben und Ihr Budget vor.

NVIDIAs Plattformen und Supporttermine, die einen Plan für 2027 berühren

Ein Plan kann nur budgetieren, was sich heute spezifizieren und anbieten lässt. NVIDIAs Form 10-Q hält fest, dass die nächste Rechenzentrumsarchitektur, Vera Rubin, „began production shipments in the third quarter of fiscal year 2027“; das ist das Quartal, das am 25. Oktober 2026 endete. Vera Rubin NVL72 ist ein System im Rack-Maßstab mit 72 Rubin-GPUs und 36 Vera-CPUs. NVIDIAs HGX-Seite vom 30. September 2026 führt vier Plattformen mit acht GPUs: HGX Vera Rubin NVL8, HGX Rubin NVL8, HGX B300 und HGX B200. Die Systeme mit acht GPUs, die wir projektbezogen liefern, sind die Blackwell-Ultra-Systeme DGX B300 und HGX-B300-Server. Für die Zeit nach Rubin nennt NVIDIAs Überblick zur GTC 2026 vom 19. März 2026 die nächste Architektur, Feynman, ohne Jahr. Bei den Workstation-Karten führt NVIDIAs Übersichtsseite der Desktop-Karten vom 8. September 2026 die RTX-PRO-Blackwell-Reihe, und die für diesen Artikel gelesenen NVIDIA-Dokumente kündigen keine neue RTX-PRO-Generation für 2027 an.

Mehrere Supporttermine fallen in das Budgetjahr.

die in der dritten Spalte genannten Dokumente; die Verordnung (EU) 2026/1744 ist seit dem 27. Juli 2026 in Kraft. Allgemeine Information, keine Rechtsberatung.

Ein System, das 2027 geliefert wird, sollte auf einem Long-Term-Support-Zweig starten, der das Jahr überdauert. NVIDIAs Lifecycle-Tabelle führt zwei: R580, in der Tabelle oben, und den neueren R620, dessen Enddatum Sie am Tag der Planung NVIDIAs Tabelle entnehmen. Welcher es wird, entscheiden die Karten: Die RTX PRO 4500 Server Edition steht nicht in den neuesten Treiberlisten von R580 und braucht R595 oder R620. Ein GPU-Host, der für vSphere geplant ist, sollte auf einem Release geplant werden, das über die Laufzeit des Plans im General Support ist; die Termine stehen in unserem Artikel zum Ende des General Support von vSphere 8.

Ein Plan in drei Stufen, vom Pilotsystem zum zweiten Knoten

Stufe eins, das Pilotsystem. Es ersetzt Schätzungen durch Messwerte: die Spitze gleichzeitiger Anfragen, das Modell, seine Präzision und die Kontextlänge. Seine Hardware ist die unterste Stufe der Tabelle: eine Workstation mit einer oder zwei 48-GB-Karten oder, wenn der Pilot schon im Rack laufen muss, der Einstiegsserver mit zwei 96-GB-Karten. Was zu messen ist, steht in unserem Leitfaden zum privaten KI-Piloten, der Schritt zur Produktionshardware in unserem Artikel vom Piloten zur Produktion.

Stufe zwei, der Produktionsknoten. Er wird aus den Werten des Piloten ausgelegt: ein Knoten mit vier Karten, ein Server mit acht Karten oder, wo ein Modell über acht GPUs in einer NVLink-Domäne verteilt werden muss, ein projektbezogen geliefertes System. Seine Speichermenge und seine Stromzuleitung sind die beiden Punkte, die zuerst feststehen müssen.

Stufe drei, der zweite Knoten. Passt ein Modell auf eine Karte, betreiben weitere Karten weitere Kopien hinter einem Load Balancer, und Kopien in einem zweiten Host beseitigen den Single Point of Failure. Planen Sie den zweiten Knoten als eigenen Posten mit derselben Konfiguration ein, damit er bei seiner Freigabe neu angeboten werden kann.

Jede Stufe legen wir kostenlos aus; nennen Sie uns die Modelle, die Spitze gleichzeitiger Nutzer und den Standort, und wir antworten innerhalb eines Werktages mit einer Konfiguration und einem schriftlichen Angebot.

Was unser schriftliches Angebot enthält und warum es ein Datum trägt

Eine Anfrage beantworten wir innerhalb eines Werktages mit einer Konfiguration und einem schriftlichen Angebot. Das Angebot nennt Preis, Lieferzeit und Garantiebedingungen; Stückzahlen und Lieferzeit bestätigen wir schriftlich mit dem Angebot, und die Rechnung kommt aus Österreich, unter einem europäischen Vertrag.

Das Angebot trägt ein Gültigkeitsdatum, weil sich die Preise seiner Komponenten bewegen. TrendForce schrieb am 9. Juli 2026, Speicherhersteller könnten ihre Preisangaben im laufenden Quartal weiter anheben („may continue revising quotations upward throughout the remainder of this quarter“), und Dell sagte am 1. September 2026, seine Einkaufskosten stiegen weiter. Für ein Budget folgt daraus zweierlei. Die Zahl in einem Budgetposten ist die Zahl eines Angebots zu seinem Datum, und sie wird erneuert, bevor die Bestellung freigegeben wird. Außerdem sollte der Plan die Konfiguration in getrennten Posten für Karten, Arbeitsspeicher, Laufwerke und Lizenzen führen, damit sich jeder für sich erneuern lässt. Was eine Sizing-Anfrage enthalten sollte, beschreibt unser Artikel zur Sizing-Anfrage für Private AI.

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