NVIDIA-Certified Systems: Was das Label aussagt und wie die Liste zu lesen ist

Was ein NVIDIA-Certified System ist

Ein NVIDIA-Certified System, auf Deutsch oft NVIDIA-zertifiziertes System genannt, ist ein Server, eine Workstation oder ein Edge-System eines Systemherstellers, das NVIDIAs Zertifizierungsprogramm zusammen mit namentlich genannten NVIDIA-GPUs durchlaufen hat. NVIDIAs Partner, also die Systemhersteller, führen die Tests in einem standardisierten Aufbau durch, NVIDIA-Ingenieure bewerten die Systeme, und NVIDIA veröffentlicht die validierten Modelle in der „List of NVIDIA-Certified Systems“, zuletzt aktualisiert am 4. Oktober 2026. Das Label sagt einem Käufer, dass dieses Modell NVIDIAs Funktions- und Leistungstests mit den GPUs seiner Zeile absolviert hat. Eine Leistungszahl nennt es nicht, und der Hardware-Support bleibt beim Systemhersteller.

Quellen sind NVIDIAs Dokumente, gelesen am 12. November 2026: die Programmübersicht und der Konfigurations­leitfaden (beide zuletzt aktualisiert am 30. September 2026), die Listenseite, die Produktseite „NVIDIA-Certified Systems“ vom 3. September 2026 und die Support-Matrix von NVIDIA AI Enterprise vom 2. September 2026.

Wer testet und wer ein zertifiziertes System bewertet

Die Dokumente verteilen die Arbeit auf den Systemhersteller und auf NVIDIA.

Am Anfang steht die Qualifizierung. NVIDIAs Produktseite beschreibt einen qualifizierten Server als einen, der „has undergone thermal, mechanical, power, and signal integrity qualification to ensure that the accelerated hardware is fully functional in that server design“, und fährt fort: „This testing process is a prerequisite to submitting a system for the NVIDIA-Certified program.“

Die Zertifizierungstests führt dann der Partner durch. Der Konfigurations­leitfaden spricht von „NVIDIA-Certified systems testing by NVIDIA partners“ und hält fest, dass dieses Testen „requires a standardized setup to simplify performance measurements“.

Das Ergebnis beurteilt NVIDIA. Laut Programmübersicht werden zertifizierte Systeme „evaluated by NVIDIA engineers for performance, functionality, scalability, and security“, und die Listenseite leitet ihre Servertabelle mit dem Satz ein: „The following systems have been validated by NVIDIA as NVIDIA-Certified Systems - Data Center Servers.“

Nicht veröffentlicht sind der Name eines Testwerkzeugs, Schwellenwerte für das Bestehen, Gebühren, eine Gültigkeitsdauer und eine Regel zur Rezertifizierung.

Was die Zertifizierungstests abdecken

NVIDIA zählt Workloads auf und nennt kein Werkzeug. Systeme, die als Inferenz-Referenzkonfiguration, Workstation, High-Density-VDI-System oder Edge-Gerät konfiguriert sind, durchlaufen Workloads wie Deep-Learning-Training mit PyTorch auf einer und auf mehreren GPUs, Inferenz mit TensorRT und Triton, Datenanalyse und maschinelles Lernen mit RAPIDS, Anwendungsentwicklung mit dem CUDA Toolkit und dem HPC SDK sowie „Inference benchmarking using vLLM“. Bei Systemen für Cluster kommen Benchmarks zum LLM-Pretraining, LLM-Pretraining über mehrere Knoten und ein Test der Netzwerkbandbreite für RDMA hinzu.

Der Umfang hängt von der Kategorie ab. „NVIDIA-Certified Systems for the data center are tested both as single nodes and in a two-node configuration.“ Workstations, High-Density-VDI- und Edge-Systeme werden dagegen „evaluated on their standalone performance with the NVIDIA GPUs within a single system“. Die Testumgebung besteht aus Produktionsversionen von Ubuntu 24.04, NVIDIA-Treibern, der Netzwerksoftware DOCA SDK und dem NVIDIA Cloud Native Stack mit NVIDIA GPU Operator und Kubernetes; Versionen der Treiber und des Stacks sind nicht angegeben.

Drei weitere Aussagen sind für den Kauf wichtig:

• Sicherheit. Der Konfigurations­leitfaden schreibt: „NVIDIA-Certified systems are tested for TPM 2.0 modules.“ und „NVIDIA-Certified systems are tested for UEFI bootloader compatibility.“
• Temperatur. Die Systeme sind „qualified and tested to run workloads within the OEM manufacturer's temperature and airflow specifications“. Es gilt also der Grenzwert des Herstellers, je Modell und Karte; siehe unseren Leitfaden zur Zulufttemperatur von GPU-Servern.
• Netzwerk. „NVIDIA-Certified Systems for the data center are tested with NVIDIA networking but can be purchased and deployed by customers with their choice of networking.“

Server, Workstations und Edge-Systeme: die Kategorien

NVIDIAs Produktseite zeigt drei Kacheln: „NVIDIA-Certified Servers“, „NVIDIA-Certified Workstations“ und „NVIDIA-Certified Edge Systems“. Die Liste in der Dokumentation ist feiner gegliedert. Zu ihren Überschriften gehören unter anderem „Reference Configurations“, „Systems Certified for NVIDIA Confidential Computing“, „Data Center Servers“, „NVIDIA Arm CPU Systems“, „Workstations“, „Mobile Workstations“, „High-Density VDI Servers“ und „Edge Systems“. Jede Überschrift hat ihre eigene Tabelle. Steht in einem Angebot „zertifiziert“, lohnt die Frage, unter welcher Überschrift das Modell geführt wird.

Die Liste der NVIDIA-zertifizierten Systeme lesen

Die Liste ist eine lange Seite mit einer Tabelle je Kategorie, sortiert nach Partner; jeder Systemname führt zur Produktseite des Herstellers. Die Tabelle „Data Center Servers“ hat die Spalten „Partner“, „Data Center Server“ und „Supported NVIDIA GPUs“. Eine Zeile ist also ein Hersteller, ein Modell und die GPUs, mit denen das Modell gelistet ist. NVIDIA schreibt dazu: „Each NVIDIA-Certified System is tested with supported NVIDIA GPUs to validate the performance and reliability of the combined system.“

Der erste Block der Seite, „Reference Configurations“, nimmt das Netzwerk hinzu. Seine Tabellen haben die Spalten „Partner“, „System“, „Tested NVIDIA GPUs“, „Tested Network Devices (East-West)“ und „Tested Network Devices (North-South)“. Der Name einer Konfiguration ist ein Code: „Each configuration name follows the pattern CPU-GPU-Network Adaptor-Average GPU Network Bandwidth.“ NVIDIAs Beispiel ist 2-4-3-200, es „represents two CPUs, four PCIe GPUs, three network adaptors, and an average network bandwidth of 200 Gb/s“.

NVIDIA, „List of NVIDIA-Certified Systems“, Block „Reference Configurations“, zuletzt aktualisiert am 4. Oktober 2026, gelesen am 12. November 2026.

Für Server mit acht PCIe-Karten enthielt die Tabelle „PCIe Optimized 2-8-5-200“ beim Lesen für diesen Artikel unter anderem diese Zeilen.

NVIDIA, „List of NVIDIA-Certified Systems“, Tabelle „PCIe Optimized 2-8-5-200“, Zeilen wie am 12. November 2026 gelesen; eine Auswahl, und die Liste ändert sich. Der volle Name des HPE-Servers lautet HPE ProLiant Compute DL380a Gen12.

Der Modellname allein genügt nicht. In dieser Tabelle steht der G494-ZB4-AAP2 von Gigabyte mit der RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, während die Produktseite des Herstellers für diesen Server auch acht H200 NVL nennt. Ob eine andere Tabelle der Liste diese zweite Kombination führt, ist am Tag der Bestellung zu prüfen. Was die Hersteller für diese Gehäuse angeben, vergleicht unser Artikel über 8-GPU-Server von Supermicro, Gigabyte und ASUS; für eine Karte über mehrere Hersteller hinweg steht es in der Liste der Server für die RTX PRO 6000 Server Edition.

Eine Zeile kann auch eine Bedingung tragen. Der HPE ProLiant Compute DL380 Gen12 steht in der Tabelle für zwei GPUs mit der RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition und einem Fußnotenzeichen, und Fußnote 1 lautet: „GPU power is capped based on system capabilities. Contact the partner for details.“

NVIDIAs Produktseite nennt einen zweiten Ort für die Suche, den Qualified System Catalog auf dem Enterprise-Marktplatz, mit dem Hinweis: „filter the list for any of the NVIDIA-Certified System categories“. Dieser Katalog enthält auch qualifizierte Systeme.

Server von Supermicro, Gigabyte, ASUS, Dell und HPE liefern wir projektbezogen und bauen KI-Server auf Bestellung; nennen Sie uns Servermodell, Karten und ob Support für NVIDIA AI Enterprise geplant ist, und wir antworten innerhalb eines Werktages mit Konfiguration und Angebot.

Was das Label offen lässt

Eine Konfiguration oder jede. Kein NVIDIA-Dokument, das wir gelesen haben, sagt, dass nur die getestete Konfiguration zertifiziert ist, und keines sagt, dass jede Konfiguration eines gelisteten Modells es ist. Die Dokumente liefern die Zeilenstruktur, die Fußnote und den standardisierten Aufbau. Supermicro wird auf seiner eigenen Seite zu NVIDIA-Certified Systems, gelesen am 12. November 2026, deutlicher: „Each server/GPU configuration earns its own certification.“ Für die Praxis heißt das: die Zeile für Ihr Modell und Ihre GPU prüfen und den Hersteller nach Prozessor, Arbeitsspeicher, Kartenzahl und Netzwerkadaptern Ihrer Bestellung fragen.

Leistung. Die Liste enthält keine Zahl. Die Programmübersicht schreibt, zertifizierte Systeme „have been proven to deliver predictable performance“, und nennt keinen Durchsatz. Veröffentlichte Messungen, etwa in unserer Übersicht der MLPerf-Inference-v6.1-Ergebnisse für PCIe-GPU-Server, beantworten die Frage für benannte Konfigurationen.

Hardware-Support. NVIDIAs Produktseite hält fest: „Hardware support for NVIDIA-Certified Systems is available from the system vendors.“ Wer für welche Komponente einsteht, behandelt unser Artikel zur Garantie für GPU-Server in der EU.

NVIDIA AI Enterprise und zertifizierte Hardware

Der Zusammenhang zwischen Label und Software-Support steht in der Dokumentation von NVIDIA AI Enterprise. Die Support-Matrix von Release 8 schreibt: „Supported configurations require all of the following.“ Für Server im eigenen Rechenzentrum nennt sie eine „GPU supported by NVIDIA AI Enterprise (and optionally a supported networking card)“, „NVIDIA-Certified Systems“ und „Supported infrastructure management software - bare-metal or virtualized (OS, orchestration platform, hypervisor)“. Die Matrix von Release 8.2 sagt dasselbe von der GPU her: „GPUs and accelerated platforms below are supported with servers listed on the NVIDIA-Certified Systems.“ Eine Ausnahme nennt NVIDIA: GB200 NVL4, GB200 NVL72 und GB300 NVL72 „do not require NVIDIA-Certified Systems; they require Qualified Systems status“.

Die Zertifizierungsdokumentation stimmt damit überein: „For on-premises deployments (bare metal or virtualized), NVIDIA AI Enterprise is supported on NVIDIA-Certified Data Center and Edge Systems.“ Workstations kommen in diesem Satz nicht vor. Alle diese Sätze legen fest, welche Konfigurationen NVIDIA unterstützt. Keiner besagt, dass die Software auf anderer Hardware nicht startet.

Zu den GPUs der Matrix 8.2 gehören die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, die NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition (unsere Seiten: RTX PRO 4500 Server Edition kaufen und ihre technischen Daten), die NVIDIA H200 NVL, die L40S und die L4 sowie unter den Ada-Karten die NVIDIA RTX 5000 Ada Generation (Kaufseite, technische Daten). Zu den Plattformen gehören NVIDIA DGX B300 und NVIDIA HGX B300.

Der Support selbst wird gesondert gekauft: Laut Programmübersicht können Kunden „choose to purchase enterprise-grade support through NVIDIA AI Enterprise Support Services“. Für virtuelle Maschinen gibt es eine zweite Liste. Nach der Produktseite läuft vGPU-Software auf einem zertifizierten System, „as long as this server is also on the list of vGPU-certified servers“. Die Lizenzbedingungen erläutert unser Leitfaden zur Lizenzierung von NVIDIA AI Enterprise, für virtualisierte Hosts der Artikel NVIDIA AI Enterprise auf vSphere.

Anforderungen an NVIDIA-Certified Server im Konfigurations­leitfaden

Schwellenwerte für die Tests veröffentlicht NVIDIA nicht. Für Käufer gibt es den „NVIDIA-Certified Systems Configuration Guide“, der sich selbst als „guidelines for configuring NVIDIA-Certified Systems to run various GPU-accelerated computing workloads in production environments“ beschreibt. Seine Tabelle für einen Inferenzserver enthält diese Zeilen.

NVIDIA-Certified Systems Configuration Guide, Tabelle 1 „Inference Server System“, zuletzt aktualisiert am 30. September 2026, gelesen am 12. November 2026. Für die H200 NVL enthält der Leitfaden dieselbe PCIe-Zeile, für die L40S verlangt er PCIe Gen4 x16 oder höher.

Nach unserer Rechnung hat ein Server mit acht 96-GB-Karten 768 GB GPU-Speicher; die Mindestwerte ergeben also 1.536 GB Arbeitsspeicher und 48 physische Kerne. Der Trainingsknoten auf unserer Seite zu KI-Servern folgt derselben Zeile: acht H200 NVL (8 × 141 GB = 1.128 GB) mit 2,3 TB DDR5 (24 × 96 GB = 2.304 GB) gegenüber einem Minimum von 2.256 GB.

Seinen eigenen Status benennt der Leitfaden so: „These recommendations serve as a starting point for addressing workload-specific needs.“ Wie aus den Zeilen eine Anfrage wird, zeigt unser Artikel KI-Server kaufen: was vor dem Angebot festzulegen ist; wie daraus Ausschreibungstext wird, steht in der technischen Spezifikation für GPU-Server-Ausschreibungen.

Certified, qualified, RTX PRO Server, MGX und HGX

Diese Namen stehen in Angeboten nebeneinander. Qualified ist die Stufe vor der Zertifizierung; NVIDIA ergänzt: „Servers in qualified configurations are supported for production use.“ NVIDIAs Seite zum RTX PRO Server vom 11. Juni 2026 schreibt „RTX PRO Servers are NVIDIA-Certified“, während die Liste der zertifizierten Systeme diesen Namen nicht verwendet und die Systeme unter den Referenz­konfigurationen PCIe Optimized und Inference Only führt. MGX ist in NVIDIAs Worten „an open modular reference architecture that enables OEMs, ODMs, and ecosystem partners to build accelerated systems faster“; die MGX-Seite erwähnt die Zertifizierung nicht, ein MGX-Server braucht also ebenfalls seine Zeile in der Liste.

Systeme der Hersteller auf dem HGX-B300-Baseboard, etwa Supermicros SYS-822GS-NB3RT und der HPE Compute XD690, stehen in den HGX-Referenztabellen der Liste; die Herstellerdokumente lesen unsere Artikel über Dell PowerEdge XE und HPE ProLiant für KI.

Was Sie einen Lieferanten vor der Bestellung fragen sollten

1. Der genaue Modellname, wie ihn NVIDIAs Liste schreibt, mit jedem Suffix, dazu die Tabelle, in der er steht, und die GPU Ihrer Bestellung in dieser Zeile samt Edition.
2. Jede Fußnote an der Zeile, etwa eine Deckelung der GPU-Leistung, und was der Hersteller dazu sagt.
3. Die Netzwerkadapter, wenn eine Referenzkonfiguration das Ziel ist: Diese Tabellen nennen die getesteten Geräte.
4. Für NVIDIA AI Enterprise: die unterstützte GPU, das zertifizierte System und das Betriebssystem oder der Hypervisor aus der Support-Matrix, außerdem, wer den Support leistet.
5. Wer Hardware-Support und Garantie für jede Komponente übernimmt, schriftlich.
6. Arbeitsspeicher und Kerne im Vergleich zum Konfigurations­leitfaden und der Grund für jede Abweichung.

Ob ein Server als Barebone oder als fertig getestetes Komplettsystem zu Ihnen kommt, ändert mehrere dieser Antworten, wie unser Artikel über Barebone und Komplettsystem bei GPU-Servern zeigt. Die Auslegung einer Konfiguration ist bei uns kostenlos, und vor dem Angebot prüfen wir Rack, Strom und Luftstrom; schicken Sie uns Ihre Modelle, die Zahl der Nutzer und den Software-Stack, und wir antworten innerhalb eines Werktages mit einer Konfiguration.

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